Orientador: Prof. Dr. Emery Cleiton Cabral Correia Lins / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2016. / A polpa dental, considerada um tecido mole, é o tecido mais interno do dente. Sua função principal é garantir a formação de dentina (dentinogênese) durante toda a vida do indivíduo. Sendo assim,a informação sobre sua saúde é de extrema relevância no ambiente clínico odontológico. Uma vez que a polpa do dente é diagnosticada não saudável por consequência de infecções e/ou traumas, o procedimento clínico sugere a realização de tratamento com remoção total do tecido degradado. Dessa maneira, a proposta do presente projeto de pesquisa foi a proposição de um novo método diagnóstico utilizando-se da espectroscopia de reflexão com radiações no visível e no infravermelho próximo (VIS/NIR e NIR de 350nm a 1700nm) para discriminação de polpas humanas sadias e polpas patológicas indicadas para procedimento endodôntico. Para isso, fez-se uso do modelo estatístico da Análise de Componentes Principais (PCA) nas bandas espectrais VIS/NIR e NIR para proposições de modelos matemáticos que diferenciasse os dois grupos de amostras. Os modelos apresentaram que a distinção destes dois grupos é possível com uma taxa de acertos de 94,7% no NIR e 95% no VIS/NIR. Além disso, no VIS/NIR a diferenciação dos grupos também se dava ao analisar o comprimento de onda onde ocorria o pico da emissão: observou-se que os picos do grupo sadio patológico estavam sempre acima de 700nm enquanto que os picos do grupo patológico mantinham abaixo de 700nm. Com tudo, o objetivo do presente projeto de pesquisa foi alcançado: os grupos de polpas sadias e patológicas puderam ser separados ao utilizar radiações VIS/NIR e NIR pela técnica de espectroscopia de reflexão, seja pela análise estatística da PCA por parte dos espectros no NIR ou pela análise colorimétrica do pico de emissão por parte dos espectros no VIS/NIR. / The dental pulp, a soft tissue, is the innermost tissue of the tooth. Its main function is to ensure the formation of dentin (dentinogenesis) throughout the life of the individual. Therefore, the information about their health is extremely relevant in the clinical dental environment. Since the pulp of the tooth is diagnosed unhealthy as a result of infections and/or trauma, the clinical procedure suggests performing treatment with total removal of the degraded tissue. In this way, the proposal of the present research project was the proposal of a new diagnostic method using reflection spectroscopy with visible and near infrared (VIS/NIR and NIR from 350nm to 1700nm) for discrimination of healthy human pulps and pathological pulps indicated for endodontic procedure. For this, we used the statistical model of Principal Component Analysis (PCA) in the spectral bands VIS/NIR and NIR for propositions of mathematical models that differed between the two groups of samples. The models showed that the distinction between these two groups is possible with a success rate of 94.7% in NIR and 95% in VIS/NIR. In addition, in the VIS/NIR group differentiation also occurred when analyzing the wavelength where the emission peak occurred: it was observed that the peaks of the pathological healthy group were always above 700nm whereas the peaks of the pathological group maintained Below 700nm. However, the objective of the present research project was reached: the groups of healthy and pathological pulps could be separated by using VIS/NIR and NIR radiation by the reflection spectroscopy technique, or by the statistical analysis of PCA by the NIR spectra or by the colorimetric analysis of the emission peak by the VIS/NIR spectra.