Darbo tikslas. Apibūdinti sergamumą infekcinėmis ligomis ir jo tendencijas Lietuvoje 1998-2007 metais. Metodika. Šiuo tyrimu buvo siekiama įvertinti sergamumo infekcinėmis ligomis tendencijas 1998-2007 metais Lietuvoje: sergamumo daugiametę dinamiką, susirgusiųjų struktūrą pagal lytį ir amžiaus grupes, sergamumo sezoniškumą. Buvo atliktas aprašomasis tyrimas. Buvo surinkti duomenys apie infekcines ligas ir apdoroti WinPepi kompiuterine programa. Tendencijai įvertinti buvo taikytas Mantelio testas ir statistinio patikimumo tikrinimui pasirinktas reikšmingumo lygmuo 0,05. Duomenys laikyti statistiškai reikšmingi, kai p<0,05. Rezultatai. Žarnyno infekcinių ligų plintančių vandeniu ir maistu sergamumo struktūroje didžiąją dalį sudarė rotovirusinis enteritas 1998 – 2007 m. laikotarpyje. Rotavirusinio enterito 1998 – 2007 m. sergamumo tendencijos yra didėjančios. Rotavirusinio enterito sergamumo rodikliai didžiausi 0-17 metų amžiaus grupėje, o didesnis sergamumo dažnis buvo vyrų, nei moterų. Rotavirusinio enterito sezoninis pakilimas buvo sausio – gegužio mėn. Lytiškai plintančių infekcijų struktūroje, didžiausią dalį sudaro gonokokinė infekcija. 1998 – 2007 m. laikotarpyje išryškėja tendencijos mažėjimas. Sergamumas gonokine infekcija pagal lytį skyrėsi, daugiau sirgo vyrų (81,9 %) nei moterų (18,1 %). O pagal amžių didžiausias sergamumas vyravo tarp 18 – 24 m. ir 25-34 m. amžiaus grupių. 1998-2007 metų laikotarpyje sergamumo sezoninis pakilimas gonokokinės infekcijos yra... [toliau žr. visą tekstą] / Objective. The aim of the paper is to define the sickness rate of infectious diseases and its tendencies in Lithuania in 1998-2007. Methods. The present study attempts to evaluate the sickness rate of infectious diseases and its tendencies in Lithuania, in 1998-2007. The long-terms dynamics of the sickness rate, the structure of taken ill according to sex and age groups and seasonal prevalence. The method used to conduct the present study included describable research. The data about infectious diseases was collected and processed by means of WinPepi computer program. In order to evaluate the tendency, Mantel test was used, meaning level 0.05 was chosen. Results. The findings revealed that in the structure of infectious diseases morbidity the most striking appeared to be rotavirus, influenza, gonorrhoea, hepatitis A and B, mumps and Lyme's disease. The bigger part in the structure of bowels infectious diseases spread by means of water and food during the period 1998-2007 was caused by rotavirus — 21633 cases (37.3%). Statistics shows that the dynamics of the sickness rate during this period was significantly growing. Comparing the rotavirus morbidity according to sex: more males were sick. It should be pointed out that by age more sick between 0-3 year old (7428 cases, which make up 80.8%). The seasonal growth of sickness rate was observed in January-May, the majority of cases were recorded in March. The influenza morbidity in 1998-2007 reached 711680 cases. The dynamics of... [to full text]

Šiais laikais atliekama daug tyrimų ultra aukšto dažnio duomenų srityje. Nagrinėjant duomenis jų pasirodymo metu, galima suprasti daugelį įvairių procesų, vykstančių prekyboje, bei geriau išnagrinėti rinkos mikrostruktūrą. Be to, ultra aukšto dažnio duomenys pasižymi daugeliu naujų ir unikalių savybių. Šis darbas yra skirtas laiko intervalų tarp sandorių dinamikai aprašyti. Analizei buvo paimti vienos akcijos, kuria prekiaujama Londono vertybinių popierių biržoje, duomenys. Pagrindinis šio darbo tikslas - sukurti modelį, tinkamą duomenų analizei ir prognozavimui. Iš pradžių buvo bandoma pritaikyti kai kuriuos klasikinius ACD tipo modelius. Atsižvelgus į jų trūkumus, buvo pasiūlytas sudėtingesnis modelis, leidžiantis skirtingą trukmių dinamiką, priklausomai nuo kainų pokyčių. Į modelio specifikaciją įtraukus netiesinę funkciją, modelis geriau aprašo sąryšius, kurie egzistuoja duomenyse, padidėja modelio lankstumas, todėl jis gerai tinka praktiniam panaudojimui. Teorinės modelio savybės, tokios kaip pusiausvyros egzistavimas, stacionarumas ir ergodiškumas, buvo išnagrinėtos konkrečiai modelio funkcinei formai, bet panaudoti metodai gali būti pritaikyti ir bendresnėms modelių klasėms. / Nowadays, many researches are made in ultra high frequency data series. Considering the data in time intervals as it arrives, helps to understand a variety of issues relating to trading process and market microstructure. The empirical analyses of such data present a number of new and unique statistical challenges. This work considers the dynamics of time intervals between transactions of one share in London Stock Exchange. The aim of this work is to make a statistically relevant model suitable for analysis of time intervals, and making the forecasts. First, some classical ACD-type models where tried to apply for a description of the data under consideration. After, a more sophisticated model using nonlinear functions was proposed in order to manage the problems arising in the classical models. More over, the model enables different dynamics of intervals between trades, depending on last price change. Comparing with the classical methods, the proposed model much better describes nonlinear dependence existing in the data. It enhances a goodness of fit, and is more applicable for practical use. Theoretical features such as an existence of equilibrium, stationarity and ergodicity where considered under specific functional form. But the idea can be extended for more general classes of models.