Cette thèse étudie les nouveaux défis du contexte du partage de donnée liés au récent changement d'échelle des systèmes répartis. De nos jours les systèmes répartis deviennent très grands. Cet accroissement concerne non seulement le nombre de personnes qui communiquent dans le monde via leur ordinateur mais aussi le nombre d'entités informatiques personnelles connectées. De tels grands systèmes sont sujets au dynamisme du fait du comportement imprévisible de leurs entités. Ce dynamisme empêche l'adoption de solutions classiques et plus simplement affecte la communication entre des entités distinctes. Cette thèse étudie les solutions existantes et propose des suggestions de recherche pour la résolution du problème fondamental de mémoire partagée distribuée dans un tel contexte dynamique et à grande échelle.