Os sistemas de informação para inteligência de negócio (conhecidos também como BI - Business Intelligence) têm o propósito de coletar, estruturar, preparar e disponibilizar informações referentes aos processos internos e ao ambiente externo das organizações. O uso dessas informações visa suportar o processo de tomada de decisão bem como administração e inovação dos próprios processos de negócio das organizações. Dessa forma, essa classe de sistemas de informações (BI) tem o potencial de melhorar o desempenho individual e organizacional, sendo uma fonte de vantagem competitiva para as organizações. A abordagem de sistemas para BI não pode ser considerada somente como uma sequência de projetos isolados para disponibilização de informações. A gestão das demandas de informações necessárias para o negócio requer um esforço permanente para manter a função de BI alinhada com as necessidades da organização, através de processos que garantam a disponibilidade, o uso de informações e análises compartilhadas com base nos mesmos conceitos, documentação e organização das informações, assim como o suporte e treinamento técnico e funcional nos sistemas existentes. Nesse contexto, surgiu a proposta dos centros de competências de informações para BI, como uma estrutura de suporte para todas as áreas de negócio, sendo o elemento de ligação entre a área de tecnologia da informação e as diversas áreas da empresa para a gestão corporativa das informações. Este trabalho se propôs a operacionalizar uma forma de classificar as estruturas de gestão de informações para BI que são encontradas nas organizações, verificando o efeito de cada tipo de estrutura na qualidade percebida das informações disponibilizadas para as áreas de negócio, bem como o impacto para atividades dos indivíduos nas organizações que utilizam sistemas de BI. Foi realizada uma pesquisa quantitativa em três organizações, cada uma compondo uma amostra de cada tipo de estrutura de gestão de informações. Com a aplicação da técnica estatística de PLS, foi possível obter os efeitos entre as variáveis QI (Qualidade da informação), QGI (Qualidade da Gestão da Informação) e II (Impacto individual), moderados pelo tipo de estrutura de gestão de informações. Apesar de terem sido obtidas diferenças estatisticamente significantes entre as amostras, isto é, que as influências de QGI e QI em II variam estatisticamente de acordo com o tipo de estrutura de gestão de informações, foram pequenas as diferenças absolutas dos efeitos entre as estruturas adotadas em cada organização. Porém, os resultados obtidos nesta pesquisa de caráter exploratório sugerem a necessidade de estudos em uma maior quantidade de organizações, com vários casos para cada tipo de estrutura, a fim de identificar se existe consistência do efeito da variável moderadora nas variáveis analisadas entre diferentes tipos de organizações. / Information systems for business intelligence are designed to collect, organize, prepare and make available information related to internal processes and external environment of organizations. The use of this information is intended to support the process of decision making, business management and innovation of the processes of organizations. Thus, this class of information systems (BI) has the potential to improve individual and organizational performance, being a source of competitive advantage for organizations. The approach to deploy and sustain this class of information of system (BI) cannot be only a sequence of individual projects to make available information required during the scope phase of the project. Demand and delivery management of information necessary for the business requires an ongoing effort to maintain the function of BI aligned with the needs of the organization, through processes that ensure the information availability, use of shared information, information analysis across the organization based on the same concepts, documentation and organization of information, as well as support and training in technical and functional aspects of the systems. In this context, it has emerged the competence centers of information for BI, as a support organization for all areas of business, being the liaison between the area of information technology and the various areas of the company for corporate management of Information. This study proposes to operationalize a framework to classify the structures of information management for BI that are normally found in organizations and check the effect of each type of structure in the perceived quality of the information provided to the business areas as well the impact on individual activities for organizations that use BI systems. It was performed a quantitative study in three organizations, each one composing a sample of each type of management structure information. With the application of the statistical technique of PLS, it was possible to obtain the effects between variables QI (Quality of Information), QGI (Quality of Information Management) and II (Individual impact), moderated by the variable called \"type of information management structure\". Despite having been obtained statistically significant differences between the samples, in other words, that the influence of QGI and QI on II statistically vary according to the type of information management structure, the absolute differences of the effects were small between the respective structures adopted in each organization. However, the results obtained in this exploratory study suggest the need to research a larger number of organizations with multiple cases for each type of structure, in order to identify whether there is consistency in the effect of the moderating variable on the other variables among different types of organizations.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-09-10T18:01:33Z No. of bitstreams: 1 VLADIMIR COSTA DE ALENCAR - TESE PPGRN 2009..pdf: 9290550 bytes, checksum: cdd4f50a45bc398ddd2ac6cdfd4cdb0d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-10T18:01:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VLADIMIR COSTA DE ALENCAR - TESE PPGRN 2009..pdf: 9290550 bytes, checksum: cdd4f50a45bc398ddd2ac6cdfd4cdb0d (MD5) Previous issue date: 2009-11 / À nível mundial, está ocorrendo gradativamente a mudança da matriz alimentar da humanidade. Em função de um maior nível de informação da sociedade, a partir dos meios de comunicação de massa e pesquisas acadêmicas, está aumentando o consumo de carnes brancas, frutas, verduras e legumes. Além disso, há um componente político-ideológico, onde os consumidores passam a preferir alimentos que não sejam produzidos com a exploração de mão-de-obra infantil, sem agressão do meio ambiente e com tecnologias de produção de baixo custo, sem o uso de agroquímicos (agrotóxicos e adubos químicos). A preservação dos recursos naturais não renováveis passa a ser a pauta do dia, e a sustentabilidade emerge com uma grande importância. Diante desse quadro, a agricultura orgânica tem se fortalecido, vindo da necessidade de alimentos limpos (sem resíduos tóxicos) que a sociedade moderna exige e por conseqüência a preservação da natureza. Este trabalho teve como finalidade uma análise comparativa multiobjetivo de um sistema de produção convencional e um sistema de produção orgânico, tendo como base as áreas irrigadas da cidade de Boqueirão, Estado da Paraíba, onde possui um reservatório que abastece várias cidades deste estado. Foi utilizada uma série de 10 anos hidroclimáticos da região. Para execução deste trabalho foi utilizado (e adicionadas funcionalidades) um sistema de apoio à decisão que utiliza programação linear para otimização multiobjetivo de análises de seleção de culturas para áreas irrigadas. Foram demonstrados, através de cenários, que o manejo orgânico tem um ganho maior em relação ao manejo convencional em relação à receita líquida, mão-de-obra, saúde humana e preservação ambiental. / In worldwide level, a change of humanity’s food matrix is gradually occurring. Because of a higher level of information that society’s receiving, through mass media and academic researches, the consumption of white meat, fruits and vegetables is rising. Also, there is a political-ideological component, in which consumers tend to prefer food that is not produced through infantile labour exploitation, that doesn’t harm the environment while it’s being produced and that, when produced, uses technology of production with low cost, without the usage of agrochemicals (pesticides and chemical fertilizers). The preservation of not renewable natural resources is at the top of the agenda, and sustainability emerges with a great importance. Before this frame, organic agriculture has strengthened, because of modern society’s demand for clean food (without toxic residues), and consequently for nature protection. The present work had the objective of developing a multiobjective comparative analysis of a production system that utilizes conventional management (using agrochemicals – fertilization and pesticides) and of a production system that uses organic management, on Epitácio Pessoa Reservoir (Boqueirão), in the State of Paraíba, through a 10 climatic years scenario. In this work a DSS (Decision Support System) was used with the purpose of applying a multiobjective optimization based on linear programming to crop selection analysis in irrigated areas. It has been shown that agricultural organic management provides better net profit, use of human labor and health and environmental protection than conventional management.

Made available in DSpace on 2009-11-18T19:01:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003 / Auctions are secular institutions used in the commercial relationships among individuaIs and organizations. They provi de greater flexibility to the processes of determination of prices and allocation of goods, increasing the space for negotiations among buyers and sellers. In the Internet, they have been used, in a growing way, in B2B and G2B electronic commerce, mostly through the model of reverse auctions. However, its unidimensional aspect reduces the negotiations to the variable price, producing, many times, bad results. In the Brazilian case, the Federal Government launched Comprasnet, an Internet public emarketplace, through which public organizations acquire goods and services from registered suppliers. Considering alI the available bidding modalities, 'Electronic Pregão' stands out, as an unidimensional reverse auction, based on price, through which suppliers dispute for contracts of the public administration. In the present work, the author proposes a multicriteria decision-making approach, based on Multi-attribute Utility Theory, as an alternative for the adoption of multi-attribute reverse auctions, adding value to Brazilian Public Buying Organizations. / Leilões são instituições seculares utilizadas nas relações comerciais entre indivíduos e organizações. Provêem maior flexibilidade aos processos de determinação de preços e alocação de bens, aumentando o espaço para negociações entre compradores e vendedores. Na Internet, têm sido empregados, de maneira crescente, em atividades de comércio eletrônico B2B e G2B, em sua maioria, através da modalidade de leilão reverso. No entanto, seu aspecto unidimensional reduz as negociações à variável preço, produzindo, muitas vezes, resultados aquém do desejado. No caso brasileiro, o Governo Federal instituiu o Portal Comprasnet, através do qual, as organizações públicas adquirem bens e serviços de fornecedores cadastrados. Dentre as modalidades de licitação disponíveis, destaca-se o Pregão Eletrônico, um mecanismo de leilão eletrônico reverso baseado no atributo preço, através do qual, fornecedores submetem lances decrescentes, na disputa por contratos do setor público. No presente trabalho, o autor propõe uma abordagem de decisão multicritério, baseada na Teoria da Utilidade Multiatributo, como uma alternativa para a adoção de leilões reversos baseados em múltiplos atributos e, consequentemente, para uma maior agregação de valor pelas organizações compradoras do setor público brasileiro.