Šio darbo tikslas – sukurti prototipą, kurio pagalba būtų galima atlikti efektyvų viename kompiuteryje esančių skatmeninių vaizdų paieškos rezultatų pateikimą subjektui. Prototipo veikimas yra paremtas skaitmeninių vaizdų įverčių skaičiavimo algoritmu. Pagrindinis akcentas – tai skaitmeninių vaizdų paieškos rezultatų vertinimas bei prioretizavimas. Prioretizacija vykdoma apskaičiuojant kiekvienam skaitmeniniui vaizdui įvertį, kuris nurodo pastarojo svarbą rezultatų aibės kontekste. Įverčio paieška vykdoma naudojant panašumo grafą bei taikant jame tikrinio vektoriaus centriškumo algoritmą. Darbo metu aptarti algoritmo privalumai bei trūkumai. Pateikiamos prielaidos, kurios leistų optimizuoti pastarojo veikimą. Optimizacija yra paremta daugiamačių duomenų indeksavimo spartos gerinimu. Taip pat siūlomas techninis sprendimas leidžiantis efektyviai naudoti sukurtąjį prototipą realioje operacinėje sistemoje. Darbe siūloma naudoti KD medžius. Tai alternatyva Henry Rowly, Shumeet Baluja ir Yushi Jing pasiūlytiems kamuoliniams medžiams. Darbo rezultatas – prototipas, kurio pagalba galima atlikti efyktyvų skaitmeninių vaizdų paieškos rezultatų pateikimą subjektui. Pasinaudojant pastarąja prgrama atlikta praktinė analizė. Tyrimo metu nustatyta, kad KD medžių panaudojimas ne tik supaprastina algoritmą, bet ir leidžia įvykdyti viename kompiuteryje esančių skaitmeninių vaizdų paiešką greičiau nei naudojant kamuolinius medžius, o sukurtojo prototipo panaudojimas leidžia efektyviai... [toliau žr. visą tekstą] / In this paper the problem of image search is addressed. The primary goal of the paper is to present a prototype that can be used to identify and effectively return search results to the end user (i.e., return the most relative images to some given search criteria). All the search is performed to find images stored in one personal computer. To accomplish this task an image rank algorithm is utilized. Algorithm's advantages and disadvantages are pointed out. As a result an optimization issue is discussed and a way to increase the performance of multidimensional data indexing is presented. The optimization is based on KD trees. The assumption is that these trees might work faster than ball trees. Those were proposed by authors of the original image rank algorithm. The result is a prototype that is used for searching and presenting images based on ranks that indicate relative importance of each of the image to some given search criteria. The results are prioritized. The prioritization might be thought of as sorting images by their similarities. By using the application a practical analysis was performed and the results were described in details. It was found that KD trees can be effectively used to index multidimensional data while calculating image ranks. It not only simplifies the algorithm but also provides better performance results than ball trees.

Magistro darbo objektas – skaitmeninių knygų skaitytuvai (SKS), tikslas – ištirti SKS ir nustatyti jų poveikį Lietuvos knygų leidybos verslui. Šiam tikslui pasiekti iškeliami uždaviniai: a) išsiaiškinti, kaip vyksta SKS sklaida pasaulyje, kaip ji veikia pasaulinį knygų leidybos verslą ir kokios yra numatomos šio proceso perspektyvos; b) įvertinti, kokiu mastu pasaulinės elektroninės leidybos vystymosi prognozės gali būti taikomos Lietuvoje; c) išnagrinėti kaip Lietuvoje vystosi elektroninė leidyba ir palyginti ją su užsienio rinkomis; d) atlikti kokybinį ir kiekybinį tyrimus, remiantis gautais duomenimis prognozuoti elektroninės leidybos perspektyvas Lietuvoje. Šis rašto darbas yra teorinio pobūdžio, todėl, išsiaiškinus, kad šiuo metu neegzistuoja nuosekli teorija tiriamam fenomenui paaiškinti, pateikiama mokslinė koncepcija su ją pagrindžiančia empirine dalimi. Naudojami socialinių mokslų metodai: aprašomasis, kiekybinio ir kokybinio tyrimo. Iš knygotyros mokslų pasirinktas specialusis tipologinis metodas, kuriuo remiantis SKS skirstomi pagal tam tikrus išorinius ir vidinius požymius. Analogijos metodas taikomas lyginant tradicinį leidybos verslą su muzikos verslu. Darbo struktūra atspindėta turinyje, ji parengta pagal išsikeltus rašto darbo uždavinius. Pirmame skyriuje pateikiamos ir aprašomos techninės prielaidos elektroninės leidybos verslui rastis. Antrajame skyriuje analizuojamos problemos su kuriomis susiduriama perorientuojant tradicinę leidyklų veiklą į elektroninę... [toliau žr. visą tekstą] / New technologies have an immense impact on contemporary business world. The music industry‘s late reaction to the new technological and informational innovations resulted in severe damage to the industry. Similar outcome can be expected in book publishing as well and it is not surprising that digital publishing is already being titled as The New Gutenberg. The popularity of technologically advanced e-book reading devices is rapidly growing in foreign markets, however in Lithuania this process is only starting. The main object of this master‘s thesis was e-book reading devices. Purpose – to study e-book reading devices and determine their impact on Lithuanian book publishing business. In order to achieve this purpose the following has been done: a) Research on global expansion of the usage of e-book reading devices, its impact on world‘s book publishing business and prospects of this process; b) Evaluation of the scale to which predictions of the global development of digital publishing can apply to Lithuanian publishing business; c) Research of the development of digital publishing business in Lithuania and its comparison to foreign markets; d) Qualitative and quantitative analyses were conducted and later used as a basis for a prediction on prospects of digital publishing in Lithuania. Methodologies used: descriptive, special typological, qualitative and quantitative analysis and analogy. World tendencies show that e-book reading devices are promoting digital publishing and... [to full text]

This Master degree paper analyses hyperbolic image filtering in spaces of different dimensionality. It investigates the problem of optimal filtering space selection. Several popular image compression methods (both lossless and lossy) are reviewed. This paper analyses the problems of image smoothness parameter discovering, image dimensionality changing, hyperbolic image filtering and filtering efficiency evaluation and provides the solution methods of the problems. Schemes for the experimental examination of theoretical propositions and hypotheses are prepared. This paper comprehensively describes experiments with one-, two- and threedimensional images and the results of the experiments. Conclusions about the efficiency of hyperbolic image filtering in other than "native" image space are based on the results of the experiments. The criterion for the selection of optimal image filtering space is evaluated. Guidelines for further research are also discussed. The presentation Specific Features of Hyperbolic Image Filtering, which was based on this Master degree paper, was made at the conference Mathematics and Mathematical Modeling (KTU – 2004). This text is available in appendixes.