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Création de nouvelles connaissances décisionnelles pour une organisation via ses ressources sociales et documentaires / Creation of new decisional knowledge for an organization by analysing its social and documentary resourcesDeparis, Etienne 19 December 2013 (has links)
L'aide à la décision se fonde sur l'observation d'un environnement évolutif dont on scrute les évènements. Ces évènements peuvent être de différentes natures, dont les connexions qui peuvent se créer au sein d'un réseau d'acteurs. L'observation des bases documentaires ne semble plus suffisante pour nourrir l'aide à la décision. En effet, les nouveaux outils de communication et de collaboration, dont l'usage se répand rapidement au sein des organisations, sont sources de nouvelles formes d'informations peu ou mal utilisées par les systèmes actuels d'aide à la décision des organisations. L'objectif de la thèse est de concevoir une plate-forme (modélisation et développement) pour les organisations permettant à leurs membres de bénéficier de médias sociaux et à leurs décideurs de bénéficier d'outils d'aide à la décision prenant en compte tous les types de ressources circulant sur cette plate-forme. / Decision support is partly based on the observation of a dynamic and mutating environment (Situation Awareness). The events of such environments can be of different types, including new relations created within a network of actors. We think classical documentary databases are no longer sufficient to serve situation awarness. The quick spread and adoption of new communication and collaboration tools in organizations, bring new kind of information, like the social network of the organization, which are currently not or badly taken in account by organizational decision support systems. The aim of this thesis is to design a platform, which provides to organizations both the social media to help their members to collaborate and the decision tools, which take into account all types of information exchanged in the platform.
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Redes de conhecimento em ciências e o compartilhamento do conhecimentoTeixeira, Maria do Rocio Fontoura January 2011 (has links)
Esta Tese de Doutorado tem com tema principal o estudo das redes de conhecimento no campo científico, também entendidas como redes sociais, em suas relações internas e no tocante ao uso de fontes de informação. A metodologia de pesquisa se caracterizou sob a perspectiva cognitivista, descritiva, exploratória e qualitativa, realizada por meio de uma pesquisa de campo, baseada na amostragem não probabilística por conveniência com três turmas de alunos. Foram utilizadas matrizes, sociogramas e gráficos de mensuração das propriedades de centralidade e densidade das turmas, além da descrição e compreensão das redes de conhecimento. A metodologia específica foi a de Análise de Redes Sociais (ARS), que possibilitou a análise e avaliação das redes de conhecimento e as fontes de informação. Inicialmente, apresenta um olhar histórico com a finalidade de mostrar a emergência do estudo das redes de conhecimentos nas diferentes áreas do conhecimento e, por conseqüência, no âmbito das ciências. Faz um levantamento teórico acerca do conceito de redes, das redes sociais, das redes de conhecimento, do campo científico na perspectiva de Bourdieu, das fontes de informação e da educação em ciências. A sociedade atual caracteriza-se por ser uma sociedade conectada, uma sociedade em rede, e neste cenário, as iniciativas de entender como essas redes funcionam, como seus fluxos atuam e como as pessoas podem delas se aproveitar para compartilhar e, mesmo construir conhecimento, são mais do que necessárias. Conclui que ainda há um longo caminho a ser trilhado na busca de conhecer melhor como se comportam as redes de conhecimento em ciências e como os processos educativos se inserem para melhor entendê-las e capitalizar seus recursos em prol de uma melhoria do ensino em ciências. / This PhD Thesis is the main theme in the study of knowledge networks in science, also understood as social networks, and in its internal relations regarding the use of information sources. The research methodology was characterized in the cognitive perspective, descriptive, exploratory and qualitative, through a field research based on non-probability convenience sample of three classes of students. Matrices were used, graphics and sociograms for measuring the properties of centrality and density classes, beyond description and understanding of knowledge networks. The specific methodology was the Social Network Analysis (ARS), which allowed the analysis and evaluation of knowledge networks and information sources. Initially, it presents a historical perspective in order to show the emergence of the study of knowledge networks in different areas of knowledge and, consequently, in the context of science.This study does a survey on the theoretical concept of networks, social networks, networks of knowledge, the scientific field in Bourdieu's perspective, the sources of information and science education. Contemporary society is characterized by being a connected society, a network society, and in this scene, the initiatives to understand how these networks work, how their work flows and how people can take advantage of them to share and even build knowledge, are more than necessary. Finally, it concludes that there is still a long way to go in search of better understanding how they behave knowledge networks in science and how educational processes are embedded to better understand them and capitalize on its resources towards a better education in science.
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Capital social e ações conjuntas: um estudo de caso no arranjo produtivo local de vinhos de altitude catarinense / Social capital and joint actions: a case study in the altitude wines cluster of Santa CatarinaSampaio, Gustavo Cristiano 30 March 2016 (has links)
O objetivo geral deste trabalho foi analisar as relações entre o capital social dos agentes e as ações conjuntas desenvolvidas no Arranjo Produtivo Local de vinhos de altitude catarinense, A população é compreendida de 43 (quarenta e três) agentes, sendo 01 (um) agente da governança, 26 (vinte e seis) agentes de apoio e 16 (dezesseis) vitivinicultores. Esta pesquisa classifica-se como descritiva de caráter exploratório, utilizando-se de dados em abordagem quali e quantitativa. Na fase exploratória utilizou-se o método de análise documental e entrevistas semiestruturadas. O instrumento de coleta utilizado para obtenção das informações acerca do capital social e ações conjuntas foi questionários estruturados. A coleta de dados foi realizada por meio da técnica de pesquisa de campo usando da entrevista estruturada com os agentes selecionados, no período de 16 a 26 de novembro de 2015. Os resultados da pesquisa apontam para um bom nível de capital social, traduzindo-se em ações conjuntas na rede de agentes. Dentre as variáveis do capital social, a confiança apresenta uma média ótima na rede de agentes do APL, seguidamente por bons níveis em relação ao engajamento e comprometimento, troca de informações, normas e sanções, horizontalidade e autoridade e capacitação. Isso tem gerado um bom nível de envolvimento e efetividade de ações conjuntas, a se destacar a organização de eventos, participação conjunta em feiras e eventos, campanha de marketing, desenvolvimento de produtos e processos e capacitação de recursos humanos. Há um pequeno grupo de agentes que apresenta um capital social forte e um ambiente propício para o aumento desse capital em toda a rede. Porém, a avaliação de reciprocidade e densidade apresenta um terço das possibilidades desta rede, ocasionado principalmente pela distância geográfica de muitos agentes que compõem o APL. A principal limitação do estudo centrou-se na dificuldade em mapear toda a rede de agentes antes da aplicação dos questionários e na identificação dos responsáveis em cada um dos agentes de apoio em prestar as informações adequadamente. Recomenda-se aplicar esta estes questionários em outros APL’s, bem como aplicação neste futuramente para uma avaliação temporal deste estudo. / The general goal of this study was to analyze the relations between the agents’ social capital and joint actions developed by the Cluster of wine produced at the high altitudes of Santa Catarina. This group is made up of 43 agents: one governing agent, 26 support agents and 16 winemakers. This descriptive and exploratory study uses data from qualitative and quantitative approaches. During the exploratory phase, a documental analysis was carried out, as well as semi-structured interviews. The data collection tool used to gather information concerning the social capital and joint actions was the semi-structured questionnaire, and this data gathering was conducted through field research using a structured interview with the selected agents from November 16 to November 26, 2015. The results of this study show a good social capital, which reflects on the joint actions done by the agents. Among the variables of social capital, trust shows a great level among the Cluster agents, followed by good levels concerning commitment and involvement, information share, rules and sanctions, horizontality and authority and improvement. As a result, it has created a nice level of involvement and effectiveness of joint actions, highlighting events organization, joint participation at fairs and events, marketing campaigns, development of products and processes, and human resources improvement. There is a small group of agents who show a strong social capital and a proper environment to expand this capital throughout the network.
However, the evaluation concerning reciprocity and density represents only one third of the possibilities of this group, and it happens especially because of the geographical distance between the agents who are part of the Cluster. The main limitation of this study was the trouble trying to map the whole agent group before applying the questionnaires and identifying the responsible people in each of the support agents to inform everything correctly. It is suggested that these questionnaires be carried out with other Clusters as well as in the future in order to have a temporal assessment of this study.
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Redes de conhecimento em ciências e o compartilhamento do conhecimentoTeixeira, Maria do Rocio Fontoura January 2011 (has links)
Esta Tese de Doutorado tem com tema principal o estudo das redes de conhecimento no campo científico, também entendidas como redes sociais, em suas relações internas e no tocante ao uso de fontes de informação. A metodologia de pesquisa se caracterizou sob a perspectiva cognitivista, descritiva, exploratória e qualitativa, realizada por meio de uma pesquisa de campo, baseada na amostragem não probabilística por conveniência com três turmas de alunos. Foram utilizadas matrizes, sociogramas e gráficos de mensuração das propriedades de centralidade e densidade das turmas, além da descrição e compreensão das redes de conhecimento. A metodologia específica foi a de Análise de Redes Sociais (ARS), que possibilitou a análise e avaliação das redes de conhecimento e as fontes de informação. Inicialmente, apresenta um olhar histórico com a finalidade de mostrar a emergência do estudo das redes de conhecimentos nas diferentes áreas do conhecimento e, por conseqüência, no âmbito das ciências. Faz um levantamento teórico acerca do conceito de redes, das redes sociais, das redes de conhecimento, do campo científico na perspectiva de Bourdieu, das fontes de informação e da educação em ciências. A sociedade atual caracteriza-se por ser uma sociedade conectada, uma sociedade em rede, e neste cenário, as iniciativas de entender como essas redes funcionam, como seus fluxos atuam e como as pessoas podem delas se aproveitar para compartilhar e, mesmo construir conhecimento, são mais do que necessárias. Conclui que ainda há um longo caminho a ser trilhado na busca de conhecer melhor como se comportam as redes de conhecimento em ciências e como os processos educativos se inserem para melhor entendê-las e capitalizar seus recursos em prol de uma melhoria do ensino em ciências. / This PhD Thesis is the main theme in the study of knowledge networks in science, also understood as social networks, and in its internal relations regarding the use of information sources. The research methodology was characterized in the cognitive perspective, descriptive, exploratory and qualitative, through a field research based on non-probability convenience sample of three classes of students. Matrices were used, graphics and sociograms for measuring the properties of centrality and density classes, beyond description and understanding of knowledge networks. The specific methodology was the Social Network Analysis (ARS), which allowed the analysis and evaluation of knowledge networks and information sources. Initially, it presents a historical perspective in order to show the emergence of the study of knowledge networks in different areas of knowledge and, consequently, in the context of science.This study does a survey on the theoretical concept of networks, social networks, networks of knowledge, the scientific field in Bourdieu's perspective, the sources of information and science education. Contemporary society is characterized by being a connected society, a network society, and in this scene, the initiatives to understand how these networks work, how their work flows and how people can take advantage of them to share and even build knowledge, are more than necessary. Finally, it concludes that there is still a long way to go in search of better understanding how they behave knowledge networks in science and how educational processes are embedded to better understand them and capitalize on its resources towards a better education in science.
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Optimal Resource Allocation in Social and Critical Infrastructure NetworksJanuary 2016 (has links)
abstract: We live in a networked world with a multitude of networks, such as communication networks, electric power grid, transportation networks and water distribution networks, all around us. In addition to such physical (infrastructure) networks, recent years have seen tremendous proliferation of social networks, such as Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, Google+ and others. These powerful social networks are not only used for harnessing revenue from the infrastructure networks, but are also increasingly being used as “non-conventional sensors” for monitoring the infrastructure networks. Accordingly, nowadays, analyses of social and infrastructure networks go hand-in-hand. This dissertation studies resource allocation problems encountered in this set of diverse, heterogeneous, and interdependent networks. Three problems studied in this dissertation are encountered in the physical network domain while the three other problems studied are encountered in the social network domain.
The first problem from the infrastructure network domain relates to distributed files storage scheme with a goal of enhancing robustness of data storage by making it tolerant against large scale geographically-correlated failures. The second problem relates to placement of relay nodes in a deployment area with multiple sensor nodes with a goal of augmenting connectivity of the resulting network, while staying within the budget specifying the maximum number of relay nodes that can be deployed. The third problem studied in this dissertation relates to complex interdependencies that exist between infrastructure networks, such as power grid and communication network. The progressive recovery problem in an interdependent network is studied whose goal is to maximize system utility over the time when recovery process of failed entities takes place in a sequential manner.
The three problems studied from the social network domain relate to influence propagation in adversarial environment and political sentiment assessment in various states in a country with a goal of creation of a “political heat map” of the country. In the first problem of the influence propagation domain, the goal of the second player is to restrict the influence of the first player, while in the second problem the goal of the second player is to have a larger market share with least amount of initial investment. / Dissertation/Thesis / Doctoral Dissertation Computer Science 2016
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Redes de conhecimento em ciências e o compartilhamento do conhecimentoTeixeira, Maria do Rocio Fontoura January 2011 (has links)
Esta Tese de Doutorado tem com tema principal o estudo das redes de conhecimento no campo científico, também entendidas como redes sociais, em suas relações internas e no tocante ao uso de fontes de informação. A metodologia de pesquisa se caracterizou sob a perspectiva cognitivista, descritiva, exploratória e qualitativa, realizada por meio de uma pesquisa de campo, baseada na amostragem não probabilística por conveniência com três turmas de alunos. Foram utilizadas matrizes, sociogramas e gráficos de mensuração das propriedades de centralidade e densidade das turmas, além da descrição e compreensão das redes de conhecimento. A metodologia específica foi a de Análise de Redes Sociais (ARS), que possibilitou a análise e avaliação das redes de conhecimento e as fontes de informação. Inicialmente, apresenta um olhar histórico com a finalidade de mostrar a emergência do estudo das redes de conhecimentos nas diferentes áreas do conhecimento e, por conseqüência, no âmbito das ciências. Faz um levantamento teórico acerca do conceito de redes, das redes sociais, das redes de conhecimento, do campo científico na perspectiva de Bourdieu, das fontes de informação e da educação em ciências. A sociedade atual caracteriza-se por ser uma sociedade conectada, uma sociedade em rede, e neste cenário, as iniciativas de entender como essas redes funcionam, como seus fluxos atuam e como as pessoas podem delas se aproveitar para compartilhar e, mesmo construir conhecimento, são mais do que necessárias. Conclui que ainda há um longo caminho a ser trilhado na busca de conhecer melhor como se comportam as redes de conhecimento em ciências e como os processos educativos se inserem para melhor entendê-las e capitalizar seus recursos em prol de uma melhoria do ensino em ciências. / This PhD Thesis is the main theme in the study of knowledge networks in science, also understood as social networks, and in its internal relations regarding the use of information sources. The research methodology was characterized in the cognitive perspective, descriptive, exploratory and qualitative, through a field research based on non-probability convenience sample of three classes of students. Matrices were used, graphics and sociograms for measuring the properties of centrality and density classes, beyond description and understanding of knowledge networks. The specific methodology was the Social Network Analysis (ARS), which allowed the analysis and evaluation of knowledge networks and information sources. Initially, it presents a historical perspective in order to show the emergence of the study of knowledge networks in different areas of knowledge and, consequently, in the context of science.This study does a survey on the theoretical concept of networks, social networks, networks of knowledge, the scientific field in Bourdieu's perspective, the sources of information and science education. Contemporary society is characterized by being a connected society, a network society, and in this scene, the initiatives to understand how these networks work, how their work flows and how people can take advantage of them to share and even build knowledge, are more than necessary. Finally, it concludes that there is still a long way to go in search of better understanding how they behave knowledge networks in science and how educational processes are embedded to better understand them and capitalize on its resources towards a better education in science.
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Community Hawkes Models for Continuous-time NetworksSoliman, Hadeel 15 September 2022 (has links)
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Étude de la formation d'une communauté épistémique : l'influence réciproque d'acteurs sociaux et de conceptualisations en santé publiqueBoucher, Chanel 08 1900 (has links)
L'étude de la formation d'une communauté épistémique québécoise en santé publique en ayant recours à l'interactionnisme-structural permet d'appréhender ce phénomène social sous l'angle d'une influence réciproque entre d'une part des acteurs sociaux interagissant entre-eux et d'autre part, des conceptualisations variées des objets de santé publique; ces éléments sociaux et sémantiques subissent des transformations simultanées.
Notre étude démontre et illustre qu'au même moment où un réseau social de chercheurs prend forme, une thématique nouvelle prend place et rallie ces mêmes chercheurs, non pas seulement dans leurs relations sociales, mais dans les idées qu'ils manipulent lors de leur travail de production et de diffusion de connaissances; les identités sociales se lient, mais pas au hasard, parce qu'elles partagent des éléments sémantiques communs.
C'est notamment en explorant 20 ans de collaborations scientifiques à l'aide d'outils d'analyse de réseaux, d'analyse en composantes discrètes et par l'exporation de treillis de Galois que cette étude a été menée. Notre approche est principalement exploratoire et une attention toute particulière est portée sur les aspects méthodologiques et théoriques du travail de recherche scientifique. / The study of the formation of an epistemic community in Quebec's public health by using structural interactionism allows to understand this social phenomenon in terms of an interaction between, on the one hand, social actors interacting together and, on the other hand, various conceptualizations of the objects of public health. These social and semantic elements undergo simultaneous transformations.
Our study demonstrates that the formation of a network of researchers leads to the emergence of a new thematic at the center of interest of those researchers. Researchers are linked, not only in social networks term, but also at a conceptual level : social identities are linked, but not randomly, they are linked by semantics elements.
It is by exploring 20 years of scientific collaboration by using tools from social networks analysis, discrete components analysis and the exploration of concept lattice in particular that this study was conducted. Our approach is more exploratory and a special attention is put on methodological aspects of scientific work.
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Caracterização e análise de interações em fóruns de discussão de professores de ciências em formação continuada on-line / Characterization and analysis of interactions of science teachers in discussion forums in an online in-service teacher education coursePucinelli, Ricardo Henrique 20 April 2018 (has links)
Esta pesquisa analisou o 2º oferecimento (2011-2012) do curso on-line de Especialização em Ensino de Ciências (EEC), realizado pela Faculdade de Educação da Universidade de São Paulo (FEUSP), em parceria com a Secretaria da Educação do Estado de São Paulo (SEE-SP), intitulado Rede São Paulo de Formação Docente (REDEFOR). Nesta pesquisa, verificou-se como interagem os participantes de fóruns de discussão em um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) para formação continuada de professores. Mais especificamente, conciliaram-se técnicas de análise qualitativa e quantitativa para interpretar a interação dos participantes desses fóruns. Inicialmente, empregaram-se análises estatísticas para descrever os principais conjuntos de dados: cada uma das disciplinas e seus respectivos oferecimentos de fóruns de discussão; número de participantes por fórum de discussão; número de mensagens por fórum de discussão. A partir dos estudos de estatística descritiva, foram selecionados os principais casos para estudos de Análise de Redes Sociais (ARS) que, por sua vez, foi empregada para mapear e depois caracterizar as redes de interações dos fóruns de discussão por meio da: a) verificação da frequência e das tipologias de interações que se estabeleceram entre os professores-cursistas com os seus respectivos pares e desses com os seus tutores; b) obtenção de indicadores sociométricos para caracterização dos participantes dos grupos estudados. Em decorrência do grande volume de análises e de informações, optou-se por detalhar as centralidades entre os integrantes de um grupo de discussão ao longo da disciplina EC08 Vida e Educação em Ciências. Finalmente, a abordagem qualitativa promoveu as análises das interações discursivas nos debates realizados na disciplina EC08 Vida e Educação em Ciências por meio da aplicação do quadro analítico Rainbow. O quadro analítico Rainbow demonstrou ser eficaz para a obtenção e exemplificação das relações dialógicas estabelecidas entre as professoras-cursistas do Grupo 9B durante os debates em três fóruns de discussão da EC08 vida e Educação em Ciências. Também foi possível constatar que, conforme as participantes ampliavam a sua aderência na realização da tarefa para alcançar o objetivo pedagógico estabelecido pelas professoras-autoras, mais mensagens foram classificadas entre as categorias de cunho argumentativo (5-7), em detrimento das outras categorias que apresentam um caráter de cunho social (2 -3). No último fórum de discussão (Semana #5), houve um maior pronunciamento da tutora em relação à orientação da tarefa (4), juntamente com outras duas professoras-cursistas (IMF e CASZ), possibilitando aferir que, quando há um engajamento da tutoria na atividade, há uma tendência de a discussão focar nas últimas categorias (5-7). Finalmente, foi possível constatar que abordagem mista (ora quantitativa ora qualitativa) foi útil para categorizar e entender por que o grupo 9B, considerado como um outlier, se destacou dos outros grupos em publicações de mensagens. / This research analyzed the 2nd offer (2011-2012) of the Specialization in Science Teaching Course (SST), conducted by the Faculty of Education of the University of São Paulo (FEUSP), in partnership with the Department Education of the State of São Paulo (DE-SP), entitled Rede São Paulo de Formação Docente (REDEFOR). In this research, we verified how the participants interact in a discussion forum in a Virtual Learning Environment (VLE) for in-service teachers. More specifically, techniques of qualitative and quantitative analysis were employed to interpret the interaction of the participants in these forums. Initially, statistical descriptive analyzes were used to describe the main data sets: each of the disciplines and their respective offerings of discussion forums; number of participants per discussion forum; number of messages per discussion forum. From the descriptive analyzes, we selected the main cases for Social Network Analysis (SNA), which, in turn, were concerned with mapping and then characterizing the interaction networks of the discussion forums by: a) verifying the frequency and the typologies of interactions that have been established between the teacher-trainees with their respective peers and those with their tutors; b) obtaining sociometric indicators to characterize the participants of the selected groups. Due to the large volume of analysis and information, it was decided to detail the centralities among the members of a discussion group along the course ST08 - Life and Education in Sciences. Finally, the qualitative approach promoted the analysis of the discursive interactions in the debates carried out in the discipline ST08 - Life and Education in Sciences through the application of the framework Rainbow. The framework Rainbow proved to be effective in obtaining and exemplifying the dialogical relations established between the participants in group 9B during the debates in three discussion forums of ST08 - Life and Science Education. It was also possible to verify that, as the participants broadened their adherence in the accomplishment of the task to reach the pedagogical goal established by the teachers, more messages were classified among the argumentative categories (5-7), to the detriment of the other categories that have a social character (2-3). In the last discussion forum (Week # 5), there was a greater pronouncement by the tutor regarding the orientation of the task (4), together with two other participants (IMF and CASZ), making it possible to ascertain that when there is an engagement of mentoring in activity, there is a tendency for the discussion to focus on the latter categories (5-7). Finally, it was possible to verify that a mixed approach (sometimes quantitative or qualitative) was useful to categorize and understand why group 9B, considered as an outlier, stood out from the other groups in message publications.
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Étude de la formation d'une communauté épistémique : l'influence réciproque d'acteurs sociaux et de conceptualisations en santé publiqueBoucher, Chanel 08 1900 (has links)
L'étude de la formation d'une communauté épistémique québécoise en santé publique en ayant recours à l'interactionnisme-structural permet d'appréhender ce phénomène social sous l'angle d'une influence réciproque entre d'une part des acteurs sociaux interagissant entre-eux et d'autre part, des conceptualisations variées des objets de santé publique; ces éléments sociaux et sémantiques subissent des transformations simultanées.
Notre étude démontre et illustre qu'au même moment où un réseau social de chercheurs prend forme, une thématique nouvelle prend place et rallie ces mêmes chercheurs, non pas seulement dans leurs relations sociales, mais dans les idées qu'ils manipulent lors de leur travail de production et de diffusion de connaissances; les identités sociales se lient, mais pas au hasard, parce qu'elles partagent des éléments sémantiques communs.
C'est notamment en explorant 20 ans de collaborations scientifiques à l'aide d'outils d'analyse de réseaux, d'analyse en composantes discrètes et par l'exporation de treillis de Galois que cette étude a été menée. Notre approche est principalement exploratoire et une attention toute particulière est portée sur les aspects méthodologiques et théoriques du travail de recherche scientifique. / The study of the formation of an epistemic community in Quebec's public health by using structural interactionism allows to understand this social phenomenon in terms of an interaction between, on the one hand, social actors interacting together and, on the other hand, various conceptualizations of the objects of public health. These social and semantic elements undergo simultaneous transformations.
Our study demonstrates that the formation of a network of researchers leads to the emergence of a new thematic at the center of interest of those researchers. Researchers are linked, not only in social networks term, but also at a conceptual level : social identities are linked, but not randomly, they are linked by semantics elements.
It is by exploring 20 years of scientific collaboration by using tools from social networks analysis, discrete components analysis and the exploration of concept lattice in particular that this study was conducted. Our approach is more exploratory and a special attention is put on methodological aspects of scientific work.
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