Orientador: Rinaldo Barcia Fonseca / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia / Made available in DSpace on 2018-08-10T03:59:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bulhoes_Ronaldo_D.pdf: 3063427 bytes, checksum: 86e3170063c147abdf5ef46364cedbb1 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Este trabalho teve como objetivo analisar como ocorreu a elevação da área cultivada com soja no Paraná, no período compreendido entre 1993/2003 e traçar um cenário para a soja paranaense até 2015. Para isso, descreveu-se o cenário internacional no que diz respeito à área, à produção, à demanda e às perspectivas futuras da soja; caracterizou-se o caminho de expansão da soja no Brasil e as perspectivas em torno do biodiesel derivado da soja; e, analisou-se o peso da soja na economia paranaense. Os resultados mostraram que a oferta mundial de soja continuará crescendo nos próximos anos, mesmo com a manutenção dos preços nos níveis atuais. O Brasil assumirá a liderança internacional em termos de área, produção e comercialização de soja e derivados. Pelo lado da demanda, a União Européia, a Índia e a China continuarão com os maiores volumes de importação. Fatores como: crescimento da população, aumento da renda per capita, elevação da demanda derivada do complexo carne como aves, suínos e bovinos e os usos industriais não tradicionais da soja como o biodiesel, serão os grandes indutores da demanda mundial. Com relação ao Paraná, os resultados mostraram que a soja é o principal produto agrícola gerador de renda e tributos do Estado, sendo que o complexo soja ocupa a primeira posição na pauta de exportações paranaenses. Com relação à evolução da área destinada ao cultivo da soja no Paraná valeram-se da redução nas áreas destinadas ao café e algodão, assim como, do deslocamento da área do milho safra normal para milho safrinha. Quanto às perspectivas para os próximos anos, as projeções feitas para o Estado do Paraná seguirão as mesmas tendências nacionais e internacionais em termos de produção, área, produtividade e demanda. No entanto, dessas projeções a maior dificuldade encontra-se na incorporação de área para o cultivo. Contudo, as possibilidades se darão em substituição às pastagens, ao milho e à agricultura de uso misto. Demonstrando que a soja continua representando um papel de suma importância para a economia paranaense e que a soja deverá reforçar sua posição no Paraná e no cenário nacional / Abstract: This study has as objective to analyze as the rise of the cultived area with soybean in the Paraná occurred, in the period from 1993 to 2003 and to trace a scene for the paranaense soybean up to 2015. For this, the international scene was described according to the area, to the production, to the demand and to the future perspectives of the soybean; the way of expansion of the soybean in Brazil and the perspectives around biodiesel derived from the soybean was characterized; and, analyzed the weight of the soybean in the paranaense economy. The results had shown that it offers world-wide of soybean will continue growing in the next years, exactly with the maintenance of the prices in the current levels. Brazil will assume the international leadership in area terms, production and commercialization of soybean and derivatives. For the side of the demand, the European Union, India and China will continue with the biggest volumes of importation. Factors as: growth of the population; increase of the per capita income; rise of the demand derived from the complex meat with birds, swines and bovines and not traditional the industrial uses of the soybean as biodiesel, will be the great inductors of the demand. With relation to the Paraná, the results had shown that the soybean is the main generating agricultural product of income and tributes of the State, being that the complex soybean occupies the first position in the guideline of exportations paranaenses. With to the evolution of the area destined to the culture of the soybean of the Paraná, the coffee and cotton had been used the reduction in the areas destined to, as well as, of the displacement of the area of the maize normal harvest for maize safrinha. In what it says respect to the perspectives for the next years, the projections made for the State of the Paraná will follow the same national and international trends in production terms, area, productivity and demand. However, of these projections the biggest difficulty meets in the incorporation of area for the culture. However, the possibilities will be given in substitution to the pastures, to the maize and the agriculture of mixing use. These facts show us that the soybean continues representing a paper of bigger importance for the paranaense economy and that, in contrast of that if it thinks, the soybean goes to strengthen its position in the Paraná and the national scene / Doutorado / Desenvolvimento Economico, Espaço e Meio Ambiente / Doutor em Economia Aplicada

Orientadores: Jansle Vieira Rocha, Rubens Augusto Camargo Lamparelli / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-25T02:24:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Figueiredo_GleyceKellyDantasAraujo_D.pdf: 15565532 bytes, checksum: e16561814c496d76444d5e593f47a240 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: A soja é uma das principais commodities do mercado agrícola brasileiro, e está em constante especulação no mercado interno e externo. A estimativa da produtividade com precisão e antecedência utilizando o sensoriamento remoto representa um importante avanço na procura de formas objetivas para previsão de safras no Brasil, uma vez que pode auxiliar a avaliação de rendimento da cultura, servir de apoio à segurança alimentar, ao planejamento econômico e a gestão dos recursos naturais. No entanto, ainda não há no país um sistema operacional para estimar produtividade. O principal objetivo desse estudo foi propor uma metodologia para estimar, por município, a produtividade da soja, baseado em dados espectrais (EVI/MODIS) e dados históricos de rendimento durante os anos safra 2000/2001 a 2010/2011 no estado do Paraná. Esses dados foram utilizados para estabelecer a correlação entre EVI e produtividade da soja por pixel utilizando duas abordagens: por mês (outubro a abril) e por estágios fenológicos (emergência a maturação, emergência a floração, floração a maturação, floração ao enchimento dos grãos), criando-se então dois tipos de mapas de correlação. Com isso foi possível detectar pixels que tinham as melhores correlações ao longo do tempo e ainda encontrar o período mais adequado para estimar a produtividade. Os resultados mostraram que a maior correlação foi encontrada no período de pico vegetativo da cultura para ambas as abordagens. Em seguida comparou-se o desempenho dos mapas de correlação com máscaras de culturas especificas para estimar a produtividade. Os mapas de correlação apresentaram resultados mais significativos, com RMSE de 0.173 ton/ha, enquanto a máscara de cultura específica apresentou RMSE de 0.294 ton/ha. Em seguida selecionamos os pixels temporalmente estáveis dentro dos mapas de correlação por meio da técnica de estabilidade temporal, a fim de incluir somente pixels que apresentassem o mesmo padrão temporal de desenvolvimento durante a safra. A técnica apresentou-se eficiente, selecionando desde pixels puros a pixels com alguma porcentagem da cultura dentro dele, assim, estes pixels foram utilizados para estimar a produtividade da soja durante os onze anos de estudo, também utilizando as abordagens por mês e por fase fenológica. Para a primeira abordagem o período de pico vegetativo apresentou melhor resultado, sendo o mês de fevereiro o que apresentou valores mais próximos aos dados oficiais com RMSE de 0.187 ton/ha, na segunda abordagem o melhor desempenho foi para o período de floração a maturação com RMSE de 0.193 ton/ha e o índice de concordância de Willmott foi de 96% para fevereiro e 95.8% durante a floração e maturação. Esta metodologia mostrou ser eficiente para estimar a produtividade por mês, assim é possível utilizá-la como ferramenta auxiliar na previsão de produtividade / Abstract: Soybean is one of the main commodities of the Brazilian agricultural market, and is subject to constant speculation in internal and external markets. Timely and accurate yield estimation using remote sensing represents an important advance in the search for objective crop forecasting in Brazil, since it may help government to plan storage and/or acquisition of food, serving as support to food security, decision making and management of natural resources. However, an operating crop yield estimating system is not currently available in the country. The main goal of this study was to propose a methodology to estimate soybean yield at county level, based on spectral data (EVI/MODIS) and historical yield data during 2000/2001 to 2010/2011 cropping season, in Parana state. These data were used to establish the correlation between EVI and soybean yield at pixel level using two approaches: by month (October to April) and by phenological stages (emergence to maturity, emergence to flowering, flowering to maturity, flowering to grain filling), generating two types of correlation maps. It was possible to detect pixels that had the best correlation over the crop cycle and still find the most suitable period to estimate yield. The results showed that the highest correlation was found in the vegetative peak period of the crop for both approaches. Then I compared the performance of correlation maps against crop specific mask to estimate soybean yield. The correlation maps showed meaningful results with RMSE of 0.173 ton/ha while the crop specific mask showed RMSE of 0.294 ton/ha. Then I selected the temporally stable pixels within the correlation maps using the temporal stability technique in order to include only pixels that presented the same temporal development pattern during the crop cycle. The technique was efficient, once selected pure pixels or pixels with some percentage of the crop, so these pixels were used to estimate soybean yield during the eleven years of study; also using the approaches by month and by phenological stages. For the first approach the vegetative peak showed better results and February showed values closest to official data with RMSE of 0.187 ton/ ha, the best performance of the second approach was the period from flowering to maturity, with RMSE of 0.193 ton/ ha and Willmott agreement index of 96% for February and 95.8% for the flowering to maturity period. This methodology showed to be efficient to estimate yield monthly, thereby it is possible to use it as an auxiliary tool in yield forecast / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutora em Engenharia Agrícola