No description available.

From the beginning of 20th century many studies proved randomness in price evolution of investment instruments. Therefore models respecting this randomness must be used in portfolio management. This thesis' aim is to provide basic theory regarding some of the stochastic methods and show their practical use in real situations.

Diplomová práce se zabývá stochastickým programováním a jeho aplikací na problém mísení kameniva z oblasti stavebního inženýrství. Teoretická část práce je věnována odvození základních přístupů stochastického programování, tj. optimalizace se zohledněním náhodných vlivů v modelech. V aplikované části je prezentována tvorba vhodných optimalizačních modelů pro mísení kameniva, jejich implementace a výsledky. Práce zahrnuje původní aplikační výsledky docílené při řešení projektu GA ČR reg. čís. 103/08/1658 Pokročilá optimalizace návrhu složených betonových konstrukcí a teoretické výsledky projektu MŠMT České republiky čís. 1M06047 Centrum pro jakost a spolehlivost výroby.

This thesis deals with multi-stage stochastic linear programming and its ap- plictions in the portfolio selection problem. It presents several models of invest- ment planning, the emphasis is on the basic model with transaction costs and risk adjusted model for every investment level. Random returns entering the above models are modelled by the scenario trees which are generated using the moment- matching method. The thesis presents the optimal investment strategy for each model. It then examines distance of optimal values of objective functions in de- pendence on the nested distance of these generated trees. All calculations were performed using Mathematica software version 9. 1

Many biological processes can be described in terms of chemical reactions and diffusion. In this thesis, reaction-diusion mechanisms related to the formation of Turing patterns are studied. Necessary and sufficient conditions under which Turing instability occur is presented. Behaviour of Turing patterns is investigated with a use of deterministic approach, compartment-based stochastic simulation algorithm and molecular-based stochastic simulation algorithm.

This thesis deals with an issue of claims reserving for non-life insurance. The issue is approached in a sense of analytical calculation and stochastic modelling. First, Chain-ladder, Bornhuetter-Ferguson, Benktander-Hovinen and Cape-Cod method are introduced. In following chapters, we try to find related stochastic underlying models including Generalized linear models and Mack's distribution-free approaches, we analyze second moments of claims estimates for each of the methods and examine alternative Merz-Wüthrich approach to reserve risk measurement. At the end, bootstrap algorithm and estimates are suggested and simulation results are compared with analytic ones.

Ke krytí rizik z pojištovací ?innosti je pojištovna povinna vytváret technické rezervy. V neživotním pojišt?ní je nejd?ležit?jší rezervou rezerva na pojistná pln?ní, zahrnující rezervy typu RBNS a IBNR. K odhadu výše t?chto rezerv se používají r?zné matematicko-statistické metody vycházející z historických pozorování pr?b?hu škod. Tato práce prezentuje zp?sob ur?ení pot?ebné výše rezervy v pojišt?ní odpov?dnosti z provozu motorových vozidel na základ? stochastického modelování odhadnutých o?ekávaných po?t? pojistných událostí a o?ekávané výše t?chto událostí.

Práce vystihuje teoretické poznatky z oblasti teorie hromadné obsluhy a simulace a následně jsou aplikovány poznatky do praxe. Pro případovou studii je využíván simulační software Simul8 a podpůrný program Crystal Ball, pomocí nichž je vytvořen model. Cílem je navrhnout nejlepší řešení daného problému a zhodnotit systém z hlediska struktury a funkčnosti. S modelem je provedeno několik experimentů a následně je posouzena vhodnost či nevhodnost použití jednotlivých variant.

Při plánování produkce se často můžeme setkat s nejistotou ohledně velikosti budoucí poptávky. Potom nezbývá než modelovat poptávku jako náhodnou veličinu, čímž se však modely plánování produkce stávají úlohami stochastického programování. Cílem této práce je pak prostudovat jednotlivé koncepty stochastického programování a aplikovat je na modely plánování produkce. Pozornost bude přitom věnována jak rozhodováním za rizika, kdy přesně známe rozdělení pravděpodobnosti náhodných parametrů, tak také rozhodováním za neurčitosti, kdy máme o těchto rozděleních jen částečnou informaci. Na závěr budou jednotlivé postupy demonstrovány na numerickém příkladu.

As in the stock of trading business is allocated a large part of the capital resources, it is necessary to determine the manner of their control. For this purpose a number of models were developed. Before application to the specific case, these models must be properly adjusted to ensure conformity with reality. The aim of this thesis is to optimize the inventory management of electronic commerce. The stochastic model with loss from unfulfilled orders was chosen as default. First, the necessary adjustments were made to the model and defined input parameters. After filling model with real data, the optimum values of the monitored variables were obtained. The last part deals with the influence of changes in input parameters on the optimal value of variables. Use of the model is not limited to this particular case. Without major modifications, the model is also applicable to other similar problems.