Piura ha sido una de las regiones más afectadas por inundaciones a causa de los eventos de lluvias extremas. En los años de 1982-1983,1998 y 2017 se registraron innumerables pérdidas en infraestructura como consecuencias del fenómeno de "El Niño”, siendo este último producto del incremento inusual de la temperatura superficial del mar (TSM). El análisis de la asociación entre las anomalías de temperatura superficial del mar (ATSM) y las precipitaciones máximas (PPmáx) que ocurrieron en la zona norte del Perú (Región Piura) tiene como fin describir el comportamiento de ATSM en relación con las lluvias de gran escala. Para esto se utilizaron correlaciones cruzadas con aplicación de desfases temporales a fin de encontrar la intensidad en la que se asocian dichos parámetros. Para las PPmáx se extrajeron datos del producto grillado Piscop, el cual usa como base de información y calibración los registros de las estaciones meteorológicas. En tanto que, para las ATSM se extrajeron datos de ERA5-ECMWF calibrado mediante estaciones oceanográficas. Del análisis se observó que las precipitaciones máximas que se registran en la región Piura presentan mayor asociación y significancia menor o igual a 5% cuando se aplican desplazamientos temporales a las ATSM, de 1 mes para puntos ubicados en las regiones NIÑO 1 y NIÑO 2, y de 2 meses para puntos ubicados en las regiones NIÑO 3 y NIÑO 4. Finalmente, la mayor asociación se origina entre las variaciones inusuales de TSM producidas en el punto 3.3 y las PPmáx con desplazamientos temporales de 3 meses. / Piura has been one of the most affected regions by floods due to extreme rain events. In the years of 1982-1983, 1998, and 2017 innumerable losses in infrastructure were registered as a consequence of the "El Niño" effect, the latter being considered as a product of the unusual increase in sea surface temperature. Analysis of the association between sea surface temperature anomalies (SSTA) and extreme rainfall (ER) which occurred in the north of Peru (Piura región) to describe the behavior of SSTA in relation to large-scale rainfalls. For this, cross-correlations with the application of time lags were used in order to find the intensity in which SSTA and ER are associated. For ER, data were extracted from the Piscop grilled product, which is based on information and calibration of records of meteorological stations. While data for the SSTA was extracted from ERA5-ECMWF calibrated by oceanographic stations. From the analysis was observed that maximum precipitations that are recorded in the Piura region present a greater association and significance less than or equal to 5% when time-lag are applied to SSTA, for 1 month for points ubicated in the regions NIÑO 1 and NIÑO 2, and for 2 months points ubicated in the regions NIÑO 3 and NIÑO 4. Finally, the greatest association originates between the unusual variation of SST produced in the 3.3 SSTA point and the ER whit time-lag of 3 months. / Trabajo de investigación

La costa norte del Perú es una de las regiones con más impacto negativo por las inundaciones a causa de los eventos de lluvias extremas. El fenómeno del Niño de los años de 1982 – 1983, 1998 y 2017 ocasionaron innumerables pérdidas en infraestructura, se considera que este evento es producto del incremento inusual de la temperatura superficial del mar (TSM). El análisis de la teleconexión entre las anomalías de temperatura superficial del mar (ATSM) y las precipitaciones máximas (PPmáx) que ocurrieron en la costa norte del Perú (Tumbes, Piura y Lambayeque) tiene como objetivo describir la tendencia del comportamiento de las ATSM en relación con las lluvias de gran escala. Para esto se utilizaron correlaciones cruzadas con aplicación de desfases temporales a fin de encontrar la intensidad en la que se asocian las ATSM y las PPmáx. Los datos para la obtención de las PPmáx se extrajeron del producto grillado Piscop, el cual usa como base de información y calibración los registros de las estaciones meteorológicas. En tanto que, para la obtención de las ATSM se extrajeron datos de ERA5-ECMWF calibrado mediante estaciones oceanográficas. Del análisis se observó que las precipitaciones máximas que se registran en la región norte del Perú presentan mayor asociación y significancia menor o igual a 5% cuando se aplican desplazamientos temporales a las ATSM, de 1 mes para puntos ubicados en las regiones NIÑO 1 y NIÑO 2, y de 3 meses para puntos ubicados en las regiones NIÑO 3 y NIÑO 4. Finalmente, la mayor asociación se origina entre las variaciones inusuales de TSM producidas en el Punto de ATSM 3.3 y las PPmáx con desplazamientos temporales de 3 meses. / The north coast of Peru is one of the most negative impact regions by floods due to extreme rain events. "El Niño" effect in 1982-1983, 1998, and 2017 years was caused innumerable losses in infrastructure, that event is considered as a product of an unusual increase in sea surface temperature. Analysis of teleconnection between sea surface temperature anomalies (SSTA) and extreme rainfall (ER) which occurred on the north coast of Peru (Tumbes, Piura y Lambayeque) to describe tren of the behavior of SSTA to large-scale rainfalls. For that reason, cross-correlations with an application of time lags were used to find the intensity in which SSTA and ER are associated. The data for obtaining ER were extracted from the Piscop grilled product, which is based on information and calibration of records of meteorological stations. While obtaining SSTA was extracted from ERA5- ECMWF calibrated by oceanographic stations. From the analysis was observed that maximum precipitations that are recorded on the north coast of Peru present a greater association and significance less than or equal to 5% when time-lag is applied to SSTA, for 1 month for points ubicated in regions NIÑO 1 and NIÑO 2, and for 3 months points ubicated in regions NIÑO 3 and NIÑO 4. Finally, the greatest association originates between an unusual variation of SST produced in 3.3 SSTA point and ER whit a time-lag of 3 months. / Tesis