Analisar a correlação existente entre a Qualidade do Sono (QS) e a Qualidade de Vida no Trabalho (QVT) em trabalhadores industriais de turnos fixos. Foram analisados 134 auxiliares de produção, distribuídos em “Turno 1” (n=71) e o “Turno 2” (n=63). Foram utilizados dois instrumentos: Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), e o questionário de Walton. Para verificar a correlação entre QS e QVT, foi utilizado o coeficiente de correlação de Pearson. As análises individuais de cada instrumento foram realizadas através de estatística de resumo e análise de variância entre os “Turno 1” e “Turno 2”, utilizando o Mann Wittney Test. Como complemento foram utilizadas técnicas de Data Mining, dentro de um processo KDD (Knowledge Discovery in Databases), utilizando o software WEKA GUI Chooser. Foi considerada inexistente a correlação entre a QS e QVT. O “Turno 2” apresentou superioridade em relação ao “Turno 1” para a QVT, com diferença significativa nos indicadores “integração social” e “constitucionalismo”. O “Turno 1” foi superior nos indicadores “trabalho e vida” e “uso das capacidades”, ambos com diferença significativa. Em relação à QS, o “Turno 2” apresentou superioridade para com o “Turno 1”, com diferença significativa nos componentes “qualidade do sono”, “duração do sono”, “eficiência do sono” e “uso de medicamentos para dormir”, além da “pontuação global do PSQI”. Não foi encontrada correlação entre QS e QVT, porém, o “Turno 2” é superior tanto na QS como na QVT ao “Turno 1”, sendo que essa diferença é percebida com significância apenas na QS. / To analyze the existing correlation between Quality of Sleep (QS) and Life Quality at Work (LQW), on industrial workers with permanent or fixed work shifts. 134 production assistants were analyzed, distributed as Shift 1 (n=71) and Shift 2 (n=63). Two instruments were used: Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and Walton’s Questionnaire. In order to verify the correlation between QS and LQW the coefficient of Pearson was used. The analysis of each instrument was performed by the statistics of resume and analysis between “Shift 1” and “Shift 2”, using the Mann Wittney Test. As an add-on, the Data Mining technique, inside of a KDD (Knowledge Discovery in Database) process, using a WEKA GUI Chooser software, were also used. It was considered non-existent a correlation between QS and LQW. “Shift 2” showed superiority in comparison to “Shift 1” on LQW, with significant difference in the indicators of “social integration” and “constitutionalism”. “Shift 1” was superior in the indicators “work and life” and “use of capabilities”, both with a significant difference. In comparison to QS, “Shift 2” showed superiority over “Shift 1”, with significant difference in the components “quality of sleep”, “duration of sleep”, “efficiency of sleep” and “use of sleeping-aid medicines”, besides “global scoring of PSQI). A correlation between QS and LQW was not found, although, “Shift 2” is superior both in QS and LQW over “Shift 1”, that difference being significantly noticed only on QS.

Analisar a correlação existente entre a Qualidade do Sono (QS) e a Qualidade de Vida no Trabalho (QVT) em trabalhadores industriais de turnos fixos. Foram analisados 134 auxiliares de produção, distribuídos em “Turno 1” (n=71) e o “Turno 2” (n=63). Foram utilizados dois instrumentos: Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), e o questionário de Walton. Para verificar a correlação entre QS e QVT, foi utilizado o coeficiente de correlação de Pearson. As análises individuais de cada instrumento foram realizadas através de estatística de resumo e análise de variância entre os “Turno 1” e “Turno 2”, utilizando o Mann Wittney Test. Como complemento foram utilizadas técnicas de Data Mining, dentro de um processo KDD (Knowledge Discovery in Databases), utilizando o software WEKA GUI Chooser. Foi considerada inexistente a correlação entre a QS e QVT. O “Turno 2” apresentou superioridade em relação ao “Turno 1” para a QVT, com diferença significativa nos indicadores “integração social” e “constitucionalismo”. O “Turno 1” foi superior nos indicadores “trabalho e vida” e “uso das capacidades”, ambos com diferença significativa. Em relação à QS, o “Turno 2” apresentou superioridade para com o “Turno 1”, com diferença significativa nos componentes “qualidade do sono”, “duração do sono”, “eficiência do sono” e “uso de medicamentos para dormir”, além da “pontuação global do PSQI”. Não foi encontrada correlação entre QS e QVT, porém, o “Turno 2” é superior tanto na QS como na QVT ao “Turno 1”, sendo que essa diferença é percebida com significância apenas na QS. / To analyze the existing correlation between Quality of Sleep (QS) and Life Quality at Work (LQW), on industrial workers with permanent or fixed work shifts. 134 production assistants were analyzed, distributed as Shift 1 (n=71) and Shift 2 (n=63). Two instruments were used: Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and Walton’s Questionnaire. In order to verify the correlation between QS and LQW the coefficient of Pearson was used. The analysis of each instrument was performed by the statistics of resume and analysis between “Shift 1” and “Shift 2”, using the Mann Wittney Test. As an add-on, the Data Mining technique, inside of a KDD (Knowledge Discovery in Database) process, using a WEKA GUI Chooser software, were also used. It was considered non-existent a correlation between QS and LQW. “Shift 2” showed superiority in comparison to “Shift 1” on LQW, with significant difference in the indicators of “social integration” and “constitutionalism”. “Shift 1” was superior in the indicators “work and life” and “use of capabilities”, both with a significant difference. In comparison to QS, “Shift 2” showed superiority over “Shift 1”, with significant difference in the components “quality of sleep”, “duration of sleep”, “efficiency of sleep” and “use of sleeping-aid medicines”, besides “global scoring of PSQI). A correlation between QS and LQW was not found, although, “Shift 2” is superior both in QS and LQW over “Shift 1”, that difference being significantly noticed only on QS.