Submitted by Fernando Souza (fernandoafsou@gmail.com) on 2017-08-21T16:29:54Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 917941 bytes, checksum: e85ae298ee652a63fa17fc43f8fc6b8f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-21T16:29:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 917941 bytes, checksum: e85ae298ee652a63fa17fc43f8fc6b8f (MD5) Previous issue date: 2016-03-01 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / In this paper, we analyze the problem of evaluating the influence of observations in the extreme value regression model (Gumbel regression) under type I censorship. This model is very important in the analysis of lifetime data. First, we obtain the log-likelihood function, the score function and Fisher's information matrix. Then we will discuss some methods of influence, such as global influence and the influence local. In the local influence analysis will derive the normal curvatures under various perturbation schemes. We conclude the work obtaining a closed-form expression for the generalized leverage. / Neste trabalho, analisaremos o problema de avaliar a influência de observações no modelo de regressão de valor extremo (regressão Gumbel) sob censura tipo I. Tal modelo é muito importante na análise de dados de tempo de vida. Primeiramente, obteremos a função log-verossimilhança, a função escore e a matriz de informação de Fisher. Em seguida discutiremos alguns métodos de influência, tais como a influência global e a influência local. Na análise de influência local, derivaremos expressões para as curvaturas normais sob diferentes esquemas de perturbações. Finalizaremos obtendo uma expressão de forma fechada para a alavancagem generalizada.