Techn. University, Diss., 2002--Berlin.

Universiẗat, Diss., 2003--Bonn.

Universiẗat, Diss., 2003--Jena.

Techn. University, Diss., 2004--Berlin.

Techn. University, Diss., 2004--Berlin.

Techn. University, Diss., 2005--Darmstadt.

Univ., Diss., 2005--Frankfurt (Main)

Syftet med denna studie var att undersöka hur elever i behov av särskilt stöd i matematik beskriver sin upplevelse av träning med applikationen Vektor och om de uttrycker någon förändring av sina grundläggande strategier efter träning. Flera forskare är överens om att arbeta med hjälp av digitala verktyg får effekter på elever både när det gäller kunskap och motivation. Vad det är som gör att de blir motiverade och lär sig mer och om effekterna sitter i, finns det delade meningar om. Åtta elever i behov av särskilt stöd i matematik från två olika skolor i Mellansverige arbetade med applikationen Vektor vid 15 tillfällen. I applikationen tränade eleverna på talkamrater, tallinjen, pussel och arbetsminne. För att genomföra studien användes en blandad metod för att få in olika sorters datamaterial, materialet bestod av 16 intervjuer, 120 observationer, 120 enkäter samt statistik som samlades in när de utförde träningen av applikationen. Resultatet av studien visade att samtliga elever uttryckte att matematiken blev roligare med hjälp av en surfplatta och att de ville fortsätta att lära sig matematik med hjälp av ett digitalt verktyg. Minnesträningen var den del av träningen som väckte mest känslor både negativa och positiva. Eleverna upplevde att de hade börjat tänka med andra strategier och även automatiserat vissa enklare beräkningar efter träningen. Dock visades liten påverkan på elevernas uttryckta uppfattning om ämnet matematik efter träningsperioden. Studiens resultat styrker att användandet av ett digitalt verktyg är specialpedagogiskt intressant.

We can include a variety of methods among the discrete multi-criteria decision-making models. One of those is the ELECTRE family methods. This still evolving group contains a large number of different methods and their modifications. Based on the obtained results the methods are divided into separating, ranking and sorting methods. An important factor affecting the results of these methods besides the threshold values is also determining the weights of criteria. First part of this thesis details theoretical description of these selected methods. In practical analysis methods are applied to real data. Comparison of results at the end of the thesis is devoted mainly to examining of the sensitivity of these methods to change of the weights of criteria.

This thesis deals with possible and realized decompression and playing of video on platforms, using FPGA unit. For implementation of this player is used platform FITKit, which has integrated VGA connector and large enough RAM memory. It uses a hard drive as memory medium with FAT32 file system.