• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Internet of Things (IoT) driven media recommendations for television viewers. The concept of IoT TV / Tv-tittarrekommendationer för medier drivna av sakernas internet (IoT). Konceptet IoT-tv

Dovile, Trepkeviciute January 2017 (has links)
In today’s overloaded media landscape, television viewers are constantly confronted with the problem of what media content to select. This media overload speaks directly to the theory of bounded rationality when viewers work to understand all available choices. This thesis presents and evaluates an Internet of Things driven media recommendation concept (IoT TV) which could ease decision making for viewers by providing more personalized media content recommendations. This study evaluates the concept using three focus groups to understand what aspects of IoT TV are important for viewers. IoT TV concept addresses factors such as timing and emotions which influence a media choice extensively. The conducted thematic analysis identifies the four themes: time saving and passing, monitoring people and devices, media choice, and privacy. These themes are treated as the results of this study because the themes describe the important aspects which have to be considered before launching IoT TV. IoT TV will make media content selection easier by saving time and matching content according to emotions. Consequently, IoT TV connection with smart devices which share data about viewers’ time and emotions would solve the problem of media overload. / I dagens överbelastade medielandskap stöter tv-tittare ständigt på frågan om vilket medieinnehåll de ska välja. Denna medieöverbelastning väcker teorier om begränsad rationalitet när tittarna kämpar för att förstå alla tillgängliga valmöjligheter. Denna uppsats presenterar ett rekommendationskoncept för medier drivna av sakernas internet (IoT-tv), som skulle kunna underlätta tittarnas beslutsfattande genom att ge mer personaliserade medieinnehållsrekommendationer. Studien utvärderar konceptet genom tre fokusgrupper för att förstå vilka aspekter av IoT-tv som är viktiga för tittare. Konceptet IoT-tv tar i beaktande sådana faktorer som tajmning och känslor som kan påverka medievalet betydligt. Den utförda tematiska analysen pekar ut följande fyra teman: tidsbesparing och -passning, människo- och enhetsövervakning, medieval samt integritet. Dessa teman behandlas som studiens resultat eftersom de beskriver viktiga aspekter som bör beaktas innan IoT-tv lanseras. IoT-tv kommer att underlätta val av medieinnehåll genom att spara tid och synkronisera innehållet med aktuella känslor hos tittaren. Således skulle smarta tv-enheter med IoT-anslutning som delar data om tittarens tid och känslor, lösa problemet med medieöverbelastning.

Page generated in 0.1247 seconds