Th.--Philos.--Iowa City--School of Art and art history, 1975. / 81-0814.

Diss.--Institut für klassische Archäologie--Wien--Universität, 1984. / Bibliogr. p. 225-237. Index.

Th.--Lett.--Paris 3, 1983.

L'objectif de cette thèse est l'estimation de la pose de la tête humaine à partir d'imagesmonoculaires. Le but est d'avoir un retour d'information de l'utilisateur sur l'orientationde son regard, et ce, de manière non-intrusive. Ce domaine de recherche est très actifcompte tenu de l'évolution des interfaces de communication entre l'homme et la machine,d'autant plus que plusieurs défis sont toujours ouverts. Notamment, la robustesse dusystème, son invariabilité à l'identité des personnes et à l'illumination ainsi que la qualitédu matériel de capture requis.L'approche que nous avons proposée est basée sur la symétrie bilatérale du visage.Nous utilisons des caractéristiques extraites de la symétrie pour estimer la pose de latête par le biais de l'apprentissage. Les caractéristiques utilisées sont géométriques maisextraites de manière globale à partir de toute la texture du visage, sans que des pointsou des contours spécifiques ne soient requis.Ces caractéristiques ont été validées expérimentalement à l'aide de bases d'images etde vidéos publiques dédiées à l'estimation de la pose de la tête. L'apprentissage superviséainsi que la régression sont utilisés pour construire des modèles de poses. Ces modèles ontété testés sur des séquences vidéo indépendantes des bases utilisées pour l'apprentissage.L'erreur d'estimation a été calculée et les résultats sont supérieurs ou équivalents à l'étatde l'art. / The aim of this thesis is to estimate the pose of a human head frommonocular images. The goal is to have a feedback from the user on the direction of hisgaze, and this is done in a non-intrusive manner. This area of research is very activegiven the evolution of the communication interfaces between a human and a machine,especially as many challenges are still there. In particular, the robustness of the system,its invariance to the identity of individuals and enlightenment.The approach we propose is based on the bilateral symmetry of the face. We usefeatures extracted from the symmetry to estimate head pose through learning. Thefeatures used are geometric but extracted holistically from the whole texture of the face,without the need for specifc points or contours.These features have been experimentally validated by means of publicly availabledatabases of images and videos dedicated to head pose estimation. Supervised learningand regression have been used to build models of poses. These models have been testedon video sequences different from the bases used for learning. The estimation error hasbeen calculated and the results are superior or equivalent to the state of the art.

Diss.--Saarbrücken--Universität des Saarlandes, 2000. / Bibliogr. p. 275-295.

Cette thèse présente une approche complète de comparaison de visages 3D qui exploite l'information de volume et sa robustesse afin de réduire l'influence néfaste de l'angle de prise de vue et de l'illumination. Deux contributions majeures charpentent ce travail: l'acquisition et la comparaison de surfaces faciales. L'acquisition par projection de lumière structurée convient à la capture de surfaces faciales. La précision en profondeur de l'ordre de 1 mm satisfait au besoin en reconnaissance. La rapidité d'acquisition et la coopération naturelle du sujet remplissent les conditions élémentaires d'une utilisation pratique. La reconnaissance des surfaces faciales a été réalisée par comparaison géométrique de profils extraits par plans parallèles. La symétrie intrinsèque des visages a permis d'optimiser la mise en correspondance des profils. L'information géométrique a été combinée avec la comparaison de niveaux de gris mesurés dans les images acquises.

La biométrie est le domaine technologique traitant de la vérification d'identité et/ou de l'identification de personnes par leurs caractéristiques physiques individuelles, morphologiques ou comportementales. En plus d'être une des modalités biométriques les moins intrusives et donc plus facilement acceptée, la modalité « visage parlant » est intrinsèquement multimodale : elle regroupe la reconnaissance du visage, la vérification du locuteur et une troisième modalité portant sur la synchronie entre la voix et les lèvres. Les protocoles d'évaluation classiquement utilisés ne tiennent pas compte des tentatives délibérées d'imposture. Aussi, nous confrontons, dans la première partie, un système de référence (basé sur la fusion des scores de vérification du locuteur et du visage) à quatre types d'imposture délibérée de type rejeu et mettons en évidence ses faiblesses. Dans la seconde partie, nous étudions la synchronie audiovisuelle entre le mouvement des lèvres acquis par la caméra et la voix acquise par le microphone. Plusieurs nouvelles mesures de synchronie basées sur l'analyse de corrélation canonique et l'analyse de co-inertie sont évaluées sur la tâche de détection d'asynchronie. Une nouvelle modalité biométrique basée sur la mesure de synchronie dépendante du client est proposée. Sa robustesse intrinsèque aux attaques de type rejeu est mise en évidence. La complémentarité entre le système de référence et cette nouvelle modalité est utilisée dans le cadre de stratégies de fusion originales, de façon à trouver un compromis entre performances brutes et robustesse à l'imposture.

Dissertation--Frankfurt am Main, 2002. / Bibliogr. p. 409-430.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Sciences cognitives. Psychologie : Lyon 2 : 2004. Reproduction de : Thèse de doctorat : Sciences cognitives. Psychologie : Grenoble : 2004. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr.

Thèse (M. A.)--Université Laval, 2004. / Bibliogr.: f. 85-88. Publié aussi en version électronique.