Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-06-06T17:03:04Z No. of bitstreams: 1 Giseli Barbosa de Lima_.pdf: 1516784 bytes, checksum: b62cf6126e2c71668ad61f65afdfbc82 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-06T17:03:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Giseli Barbosa de Lima_.pdf: 1516784 bytes, checksum: b62cf6126e2c71668ad61f65afdfbc82 (MD5) Previous issue date: 2017-01-12 / Nenhuma / A indústria da construção civil tem um papel fundamental em termos econômicos e sociais para o país. Mas do ponto de vista ambiental, é um dos setores que mais se destaca em relação ao consumo de matérias-primas, além de gerar um grande volume de resíduos de construção e demolição. Para evitar ou reduzir a geração destes resíduos é necessário investigar a sua origem, que pode ser desde a fase do projeto até a de produção, e quantificar a geração para o estabelecimento de parâmetros e controle. Neste contexto, este estudo propõe um modelo para estimar a geração de resíduos na construção de obras comerciais verticais, considerando características específicas das construtoras que atuam na região metropolitana de Porto Alegre/RS. O método de pesquisa consiste num estudo de múltiplos casos, utilizando ferramenta de análise estatística. A pesquisa foi realizada em três etapas: 1) levantamento de dados através de variável dependente (geração de resíduos por área construída – m³/m²) e as variáveis independentes (características de projeto arquitetônico e sistema construtivo); 2) tratamento dos dados utilizando regressão linear múltipla; e 3) aplicação do modelo estatístico e análise com ampliação da amostra. Inicialmente a amostra é constituída por dados de 6 obras comerciais verticais de 5 empresas da região metropolitana de Porto Alegre/RS, gerando um modelo estatístico com R² ajustado = 0,967, permitindo explicar 97% da geração de resíduos por área construída em obras com características semelhantes. As variáveis que formam o modelo consistem em: variável dependente “geração de resíduos por área construída” e as variáveis independentes “tipo/total”; “área total construída”; “índice econômico de compacidade” e “sistema construtivo”. A amostra ampliada é formada por 12 obras, incluindo 6 obras residenciais verticais que atuam na região metropolitana de Porto Alegre/RS. Como resultado foi testado um modelo estatístico, formado pela variável dependente e as variáveis independentes. Ao comparar os valores estimados de geração de resíduos (m³/m²) utilizando este modelo é possível observar que o modelo gerado a partir das obras somente do segmento comercial mostra maior aproximação aos valores de geração de resíduos informados pelas empresas construtoras. / The construction industry plays a key role in economic and social terms for the country. But from the environmental point of view, it is one of the sectors that stands out more in relation to the consumption of raw materials, besides generating a large volume of construction and demolition waste. To avoid or reduce the generation of these wastes, it is necessary to investigate their origin, which can be from the project to the production phase, and quantify the generation for the establishment of parameters and control. In this context, this study proposes a model to estimate the generation of residues in the construction of vertical commercial works, considering specific characteristics of the constructors that operate in the metropolitan region of Porto Alegre/RS. The research method consists of a multiple case study using a statistical analysis tool. The research was performed in three stages: 1) data collection through a dependent variable (generation of waste by constructed area - m³/m²) and independent variables (characteristics of architectural design and construction system); 2) data treatment using multiple linear regression; and 3) application of the statistical model and analysis with amplification of the sample. Initially the sample consists of 6 vertical commercial works of 5 companies from the metropolitan region of Porto Alegre/RS, generating a statistical model with adjusted R² = 0.967, allowing to explain 97% of the waste generation by area constructed in works with similar characteristics . The variables that form the model consist of: dependent variable "generation of residues per constructed area" and independent variables "type/total"; "Total built area"; "Economic index of compactness" and "constructive system". The expanded sample consists of 12 works, including 6 vertical residential works that operate in the metropolitan region of Porto Alegre/RS. As a result was tested a statistical model, formed by the dependent variable and the independent variables. When comparing the estimated values of waste generation (m³/m²) using this model it is possible to observe that the model generated from the works only of the commercial segment shows a greater approximation to the values of generation of waste reported by the construction companies.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-08-06T18:53:12Z No. of bitstreams: 1 Roseane Dornelles Teles.pdf: 6117668 bytes, checksum: 2edcdc50a5f7f6ab97224a28eaa74c8e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-06T18:53:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Roseane Dornelles Teles.pdf: 6117668 bytes, checksum: 2edcdc50a5f7f6ab97224a28eaa74c8e (MD5) Previous issue date: 2015-03-25 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / CNPQ – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Em razão da quantidade significativa de resíduos gerados pelo setor da construção civil e pelo crescimento da produção de habitações populares, torna-se importante a determinação das quantidades de resíduos gerados neste segmento, para melhorar o gerenciamento dos resíduos e minimizar as perdas neste tipo de empreendimento. Sendo assim, o estudo tem como principal objetivo analisar a geração de resíduos de construção e demolição (RCD) das construções de habitações populares horizontais. Foi proposta uma metodologia de medição dos resíduos. Em seguida foram realizados levantamentos de dados em obras de habitações populares nos municípios de Ivoti e Lindolfo Collor. Depois de obtidos esses dados e identificados os resíduos conforme as Classes da Resolução 307/2002 do CONAMA, efetuou-se análise qualitativa e quantitativa, examinando posteriormente a influência das características de projeto das edificações na geração de resíduos. Como resultado, foi obtido um total de 3,16 m³ de resíduos em média nas seis obras de habitações populares, com uma taxa média de 0,054 m³/m². Através da análise dos projetos das obras estudadas verificou-se que as características de projeto como área total construída (m²), densidades de paredes internas (m/m²), índice econômico de compacidade (%) e custo de construção (R$) podem influenciar na geração de RCD. Também na análise dos custos percebeu-se que a utilização do CUB no processo orçamentário seria mais apropriada para a realidade das obras em estudo do que o SINAPI, adotado nos estudos de financiamento. Por fim, pode-se afirmar que a metodologia proposta é viável para o segmento estudado e permite a quantificação dos resíduos de forma razoavelmente simples. / Due to the significant amount of waste generated by the construction sector and the increased production of affordable housing, it is important to determine the quantities of waste generated in this segment, to improve waste management and minimize losses in this type of venture. Therefore, this study's main objective is to analysis the waste created thro the procesugs of construction and demolition (CDW) of the constructions of horizontal social housing. Was proposed one waste measurement methodology. Then we performed a data surveys in affordable housing works in the municipalities of Ivoti and Lindolfo Collor. After obtaining this data and waste identified as classes of Resolution 307/2002 of CONAMA, we performed qualitative and quantitative analysis, identifying later the influence of design features buildings in waste generation. As a result, it was obtained a total of 3.16 m³ of waste on average in the six works of dwellings popular, with a rate of 0.054 m³/m². Through the analysis of projects studied the work it was found that the design features as Total built area (m²), internal walls densities (m / m²), economic index of compactness (%) and construction cost can influence the generation of CDW. Also the cost analysis it was noted that the use of CUB in the budget process would be more appropriate to the reality of the works studied than SINAPI, adopted in studies of financing. Finally, it can be said that the proposed methodology is feasible for the studied segment and allows quantification of Waste fairly easily.

Submitted by Nara Lays Domingues Viana Oliveira (naradv) on 2015-07-01T19:30:05Z No. of bitstreams: 1 micheledias.pdf: 1762771 bytes, checksum: ef597c67a9fa0e4be515580698ec6a19 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-01T19:30:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 micheledias.pdf: 1762771 bytes, checksum: ef597c67a9fa0e4be515580698ec6a19 (MD5) Previous issue date: 2013-09-05 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / FAPERGS - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul / SINDUSCON/NH - Sindicato da Indústria da Construção Civil de Novo Hamburgo/RS / A significativa quantidade de resíduos gerada pelo setor da construção civil é hoje um grande problema ambiental a ser enfrentado pelo poder público e empresas construtoras. Para evitar ou reduzir a geração de resíduos é preciso atuar na origem, que pode estar desde o projeto até a fase de execução. O projeto consiste no passo inicial do empreendimento e tem influência significativa sobre o processo construtivo e produto final. Estudos apontam também que o sistema de gestão empregado por construtoras tem relação direta com a ocorrência de perdas, incluindo os resíduos. O conhecimento do índice de geração de resíduos é uma importante informação gerencial, com diferentes objetivos, desde a conscientização do problema, até para servir de base para o planejamento e implementação de ações voltadas à minimização da geração. Contudo, a quantificação dos resíduos de construção ainda pode ser considerada como um desafio, tendo em vista características peculiares da construção e a heterogeneidade dos resíduos. Observa-se muita variabilidade nos métodos empregados e variáveis consideradas, além das diferenças relativas à época e contextos pesquisados para geração dos índices e indicadores. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo estatístico para estimar a quantificação da geração de RCD em obras residenciais verticais, considerando características específicas das construtoras que atuam na região metropolitana de Porto Alegre-RS, investigando a influência do projeto e do sistema de produção. A estratégia de pesquisa consistiu num estudo de caso com múltiplas fontes de evidências, utilizando como ferramenta de análise estatística a regressão linear múltipla. A amostra é formada por dados de 20 obras residenciais verticais de 10 empresas que atuam na região metropolitana de Porto Alegre. Como resultado foi gerado um modelo estatístico, formado pela variável dependente (estimativa da quantidade de resíduo a ser gerada) e variáveis independentes relativas ao projeto (área do pavimento tipo, relação entre o número de pavimentos tipos e o número total de pavimentos e Índice econômico de compacidade) e ao sistema de produção (sistema construtivo e reaproveitamento de resíduos no canteiro). O modelo proposto obteve valor de R² ajustado = 0,69, permitindo explicar 69% da geração de resíduos em obras com características semelhantes, foi observada melhor aproximação da estimativa realizada pelo modelo quando comparado a algumas estimativas da literatura. A informação gerada através do modelo é importante na conscientização dos empresários locais e útil para basear ações no sentido de minimizar a geração, reciclar ou ações relativas ao destino final adequado, além de possibilitar comparações com informações sobre a geração de resíduos de outras localidades. / A significant amount of waste generated by the construction industry is now a major environmental problem to be faced by the government and construction companies. To avoid or reduce the generation of waste is necessary to work at the source, which may be from design to the implementation phase. The project consists in the initial step of the development and has significant influence on the construction process and final product. Studies also indicate that the management system employed by construction companies is directly related to the occurrence of losses, including waste. The knowledge of the waste generation rate is important management information, with different goals, since the awareness of the problem, even to serve as a basis for planning and implementation of actions aimed at minimizing the generation. However, the quantification of construction waste can still be considered as a challenge in view of the peculiar characteristics of the construction and the heterogeneity of the wastes. It is observed high variability in the methods employed and the variables considered, and the differences related to the time and contexts searched for generating indices and indicators. This work proposes the development of a statistical model to estimate the quantification of CDW generation in residential construction vertical, considering the specific characteristics of construction companies operating in the metropolitan area of Porto Alegre - RS, investigating the influence of design and production system. The research strategy consisted of a case study with multiple sources of evidence, using as a tool for statistical analysis with linear regression. The sample consists of data from 20 residential construction vertical of 10 companies operating in the metropolitan area of Porto Alegre. As a result generated a statistical model , formed by the dependent variable ( the estimated amount of waste to be generated ) and independent variables related to the project (area of the pavement type , relationship between the number of flooring types and the total number of floors and economic index compactness ) and production system ( building system and reuse of waste in construction ) . The proposed model obtained adjusted R² = 0.69 , allowing explain 69 % of waste generation in the works with similar characteristics was observed better approximation to the estimation made by the model when compared to some estimates of the literature . The information generated by the model is important in raising awareness of local entrepreneurs and useful to base actions to minimize the generation, recycling or actions relating to the appropriate destination, and enable comparisons with information on waste generation from other locations.