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Seminario para optar al título de Ingeniero Comercial, Mención Administración / El presente estudio tiene por objetivo identificar cuáles son los principales Modelos de Negocios basados en Datos desarrollados por las Startups en Latinoamérica, y determinar qué características definen cada uno de los modelos encontrados. La muestra estudiada incluyó un universo de 82 empresas, pertenecientes a 7 países listadas en AngelList y Start-Up Chile. Dentro de los objetivos específicos, se busca establecer qué patrones de innovación están desarrollando estas empresas y la forma en que podrían evolucionar. La metodología utilizada aborda la técnica CRISP-DM. Entre las principales etapas que se presentan destaca el Entendimiento de los Datos, en donde se explican las líneas de investigación que este trabajo desarrolló, específicamente, aquellas relacionadas al análisis del tipo cualitativo, a través de entrevistas semiestructuradas y, al del tipo cuantitativo, mediante el análisis de páginas web. Los resultados de entrevistas se examinaron mediante un análisis de contenido, y para el caso de los datos recolectados del análisis web se utilizaron tres tipos de algoritmos, análisis de Clusters K-means, X-means y árboles de decisión. Los resultados fueron representados en un mapa de posicionamiento. En relación a los resultados encontrados, las entrevistas arrojaron que, respecto de los patrones de innovación, estas empresas no se familiarizan con ninguno de los patrones previamente identificados en el trabajo de (Parmar, Mackenzie, Cohn, & Gann, 2014), sin embargo, la mayoría destaca la importancia de recolectar información desde distintas industrias, la relevancia de asociarse con otras empresas y la posibilidad de estandarizar alguno de sus procesos para venderlos como un producto independiente. Respecto del análisis web, se identificaron seis tipos de modelos de negocios diferentes, los cuales se caracterizaron por realizar más de una actividad clave, enfocarse en análisis más complejos que los reportados en el trabajo previo de (Hartmann et al., 2014) y en realizar procesos de monitoreo. Tanto las fuentes de datos internas, como externas son utilizadas y, la principal propuesta de valor, tiene que ver con la entrega de información y conocimiento. La gran mayoría de las empresas examinadas se dirige al segmento B2B. Adicionalmente, se identificó una nueva actividad clave, relacionada al asesoramiento de las empresas una vez que se entregan los resultados del procesamiento de datos.

Magíster en Ingeniería de Negocios con Tecnología de Información / El presente trabajo propone el diseño y desarrollo de un piloto de una estructura de soporte para incrementar la productividad el área comercial de RICOH Chile, mediante el acceso y generación de conocimiento sobre los clientes que arriendan equipamiento de impresión. Como principal metodología se utiliza el rediseño de procesos a partir de patrones de procesos, la cual detalla desde la arquitectura hasta el diseño del apoyo computacional y lógicas de negocios requeridos para implementarlo. La solución propuesta contempla el diseño e implementación de Data Marts y de un proceso de segmentación de clientes mediante técnicas de data mining que conjuntamente con el uso de estrategias de desarrollo y retención, aplicadas de acuerdo a los perfiles de cada segmento, determinan que actividades deben ejecutarse con cada cliente. Los principales resultados obtenidos fueron un incremento del 6% de los arriendos de equipos en un período de seis meses.

Data Governance is a concept in evolution which includes people who have large responsibilities within organizations and the processes that these used to be able to manage information. This project proposes the creation of a maturity model of data governance based on the IBM Data Governance Maturity Model. The objective of this model is to help organizations to understand their level of maturity in relation to the management of your data and identify its weaknesses to subsequently take corrective action before opting for the implementation of a Data Governance program. / Data Governance o gobierno de datos es un concepto en evolución que incluye las personas que tienen grandes responsabilidades dentro de organizaciones y los procesos que estas utilizan para poder gestionar la información. El presente proyecto plantea la creación de un Modelo de Madurez de Data Governance basado en el IBM Data Governance Maturity Model. El objetivo de este modelo es ayudar a las organizaciones a conocer su nivel de madurez en relación con la gestión de sus datos e identificar sus puntos débiles para posteriormente tomar medidas correctivas antes de optar por la implementación de un programa de Data Governance. / Tesis

Seminario para optar al título de Ingeniero Comercial, Mención Administración / El presente trabajo consiste en una investigación descriptiva sobre la utilización del Big Data en las organizaciones chilenas para los procesos de Reclutamiento y Selección, y su correspondencia con la legislación nacional vigente en materia de protección de la vida privada, así como la dimensión ética de las decisiones emprendidas por distintos agentes relacionados a estos subsistemas dentro de la Gestión de Personas. El objetivo de esta investigación es determinar el grado de conocimiento que poseen los representados de las organizaciones chilenas sobre el Big Data y la utilidad práctica de esta. Así mismo, se pretende definir el estado actual de la legislatura chilena sobre derechos digitales y el grado de responsabilidad ética de los tomadores de decisiones que utilizan la información digital de los individuos. La metodología que se empleó para llevar a cabo la investigación fue de naturaleza descriptiva, a través de la recopilación de información por medio de entrevistas en profundidad. Se realizaron entrevistas a una muestra de 5 personas con cargos relacionados al Reclutamiento y Selección, con experiencia en distintas industrias. La investigación, de carácter inductivo, incluye un marco teórico donde se revisan tópicos relacionados a Big Data, privacidad digital, le legislatura chilena actual y la ética. Adicionalmente, se realiza un análisis del discurso expresado en las entrevistas, para luego realizar un diagnóstico del escenario chileno actual sobre las materias antes descritas. Los resultados del análisis permitirán al lector adoptar una posición respecto de la situación actual en materia de la protección de la privacidad digital de los individuos, así como hacer un juicio personal sobre las prácticas en las que los tomadores de decisiones incurren justificando la búsqueda de ajuste entre los candidatos y la organización.

Mientras leía las páginas iniciales del libro de Jean-Pierre Jeannet, comencé a asociar varios conceptos vertidos en la obra con la concepción que yo tengo de la vida y de lo que las personas deben hace para poder permanecer en este mundo cambiante, dinámico e inconstante; y, lo más importante, con lo que las instituciones deben hacer para participar y ayudar a las personas a adaptarse y no desaparecer.

Si algo representaba el temor a lo desconocido para los habitantes de Lima esto era la Casa Matusita —una mansión republicana ubicada en la equina entre las avenidas Garcilazo de la Verga y España, frente a la antigua embajada estadounidense—.

¿Recuerda usted lo importantes que fueron las primeras impresiones que tuvo al conocer a las personas que han tenido o tienen una influencia significativa en su vida? Después de rememorarlas, ¿diría usted que un posterior y mayor conocimiento sobre esas personas confirmó o, por el contrario, desestimó la exactitud de esa primera impresión?

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Si escuchó o leyó el mensaje presidencial y los comentarios posteriores de los analistas al respecto, es casi seguro que haya notado dos particularidades. En primer lugar, el uso en el discurso de objetivos y metas inusualmente detalladas, las cuales, más allá de su factibilidad o pertinencia, provocaron comentarios tan sarcásticos como decir que parecía un reporte del INEI.