O desenvolvimento tecnológico permite que diferentes dispositivos eletrônicos sejam capazes
de executar cada vez mais um número maior de tarefas. Dentre estes dispositivos
estão os dispositivos móveis, que pela utilização de uma bateria, agregam mobilidade e
comodidade na execução de diferentes serviços, otimizando o tempo do usuário. Desta
forma, o funcionamento do dispositivo está ligado diretamente ao tempo de vida da bateria,
nesse contexto é importante o estudo acerca do desempenho e do comportamento da
bateria frente a diferentes cenários de descarga. A predição do tempo de vida de baterias
pode ser realizada através da modelagem matemática, que permite realizar a simulação
de um processo de descarga real através de modelos matemáticos. Estes modelos são
classificados em categorias: os modelos eletroquímicos, os modelos elétricos, os modelos
analíticos, os modelos estocásticos, os modelos via teoria de identificação de sistemas e os
modelos híbridos. Este trabalho é realizado utilizando a categoria de modelos híbridos.
Estes modelos são constituídos através da união de pelo menos dois modelos pertencentes
a categorias diferentes, conseguindo agregar as vantagens dos modelos utilizados nesta
união. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é realizar a modelagem matemática do
tempo de vida de baterias utilizando os modelos híbridos encontrados na literatura técnica,
realizando uma análise comparativa entre o nível de acurácia dos mesmos. São
usados perfis de descarga constantes e os dados experimentais são obtidos de uma plataforma
de testes, considerando baterias de Lítio Íon Polímero. Nos dados experimentais
é realizado um tratamento estatístico, a fim de identificar a presença de valores outliers
e médias experimentais diferentes estatisiticamente. As simulações computacionais
são realizadas no software MatLab e as validações dos modelos híbridos ocorre através
da comparação dos resultados das simulações com os dados obtidos da plataforma de
testes. Após as validações, constatou-se que todos os modelos híbridos utilizados neste
trabalho são acurados, apresentando erro médio inferior a 5%, independente da presença
de valores outliers. Por fim, comparando os valores dos erros, é concluído que o modelo
híbrido proposto por Zhang é o modelo mais acurado, seguido pelo modelo híbrido de
Kim e de Gomes. Também foi possível observar que os menores erros foram encontrados
na presença de valores outliers. / 99 f.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/5160 |
| Date | 13 July 2018 |
| Creators | Alessi, Odenis |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNIJUI, instname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, instacron:UNIJUI |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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