Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 1995. / Made available in DSpace on 2013-12-05T20:26:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 1995Bitstream added on 2016-01-08T19:32:41Z : No. of bitstreams: 1
102527.pdf: 6218152 bytes, checksum: f4fcddcc79b3adf2ac974dcea258dc51 (MD5) / A tarefa de análise estatística de dados consiste de várias atividades que podem ser agrupadas em quatro estágios: 1) definição da estratégia de análise, onde são definidos os procedimentos estatísticos a serem utilizados; 2) procesamento da análise de dados, geralmente utilizando um software estatístico; 3) justificativa da estratégia de análise utilizada; 4) interpretação estatística dos resultados da análise, que é um dos embasamentos para se chegar aos resultados globais da pesquisa. Esta tarefa foi implementada utilizando o paradigma quadro negro (blackboard). Este paradigma é uma técnica de inteligência artificial distribuída, onde é proposto um modelo de fontes de conhecimentos (FC?s) independentes, assíncronas e anônimas que se comunicam entre si através de uma base de dados multinível, chamada de quadro negro. Para o desenvolvimento deste sistema decidiu-se fazer a aquisição de conhecimentos centrada nos seus potenciais usuários. O produto final desta pesquisa é um sistema especialista estatístico para apoio a pesquisas médicas desenvolvidas no Hospital Universitário da Universidade Federal de Santa Catarina.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/106416 |
Date | January 1995 |
Creators | Nassar, Silvia Modesto |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Lima, Walter Celso de, Barreto, Jorge Muniz |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | xiii, 155f.| il |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0699 seconds