A utilização correta da estatística em qualquer área de aplicação depende, primordialmente, do grau de conhecimento da natureza dos dados empregados e do nível de clareza dos objetivos estabelecidos. O sensoriamento remoto oferece um conjunto muito particular de dados, com características que precisam ser levadas em consideração na escolha dos métodos estatísticos a serem utilizados na sua análise. A aplicação destes dados em agricultura, em especial quando visa à delimitação e à quantificação de área das culturas agrícolas, define objetivos bem específicos que devem influir na determinação das técnicas de análise estatística. A união teoricamente embasada do sensoriamento remoto e da estatística, de forma adequada à estimativa de área plantada, resulta em um avanço na eficiência do uso dos dados de sensores orbitais para fins agrícolas. Nesse sentido, este documento apresenta: 1) um método para preparação e utilização de imagens obtidas por satélite para serem usadas em levantamentos agrícolas por amostragem; 2) a forma de cálculo das estimativas objetivas de área plantada e suas respectivas variâncias; 3) um estudo de caso que consiste na estimativa da área plantada com as principais culturas agrícolas, em âmbito municipal, através do uso de dados obtidos por sensoriamento remoto; e 4) a expansão do método, por simulação, para a escala estadual e nacional. / The proper utilization of statistics in any application area depends primarily on the degree of knowledge of the nature of employed data, as well as on the level of clarity of established goals. Remote sensing offers a rather particular set of data that bear characteristics that must be taken into consideration when choosing the statistical methods to be used in analysis. Application of those data in agriculture will, particularly when the aim is the delimitation and quantification of crop areas, define quite specific goals that should influence on the selection of statistical analysis techniques. The theoretically-based alliance between remote sensing and statistics in a way that is adequate to estimate crop areas, results in a step ahead in the efficient use of data from orbital sensors for agriculture aims. In this direction, this document brings: 1) a method to prepare and use satellite images in agricultural surveys by sampling; 2) the way to calculate objective estimates of crop area and their respective variances; 3) a case study consisting in the estimate of total planted area in a municipality, considering all major crops, with the use of data from remote sensing; and 4) the up scaling of method, by simulation, to regional and national level.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:urlib.net:sid.inpe.br/jeferson/2004/02.04.16.08.13-0 |
| Date | 03 December 2003 |
| Creators | Alfredo José Barreto Luiz |
| Contributors | José Carlos Neves Epiphanio, Antonio Roberto Formaggio, Corina da Costa Freitas, Ariovaldo Luchiari Junior, Francisco Alberto Pino |
| Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto, INPE, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE, instname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, instacron:INPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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