S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat roste také potřeba a zájem majitelů těchto dat o využití jejich potenciálu k dalšímu rozhodování. Proto se vyvíjí nové přístupy a způsoby vycházející z informatiky, statistiky a oblasti strojového učení, které se této potřebě snaží vyhovět. Cílem této diplomové práce je uvést proces dobývání znalostí dat z databází na medicínských datech Tinnitus a představit systémy LISp-Miner a Weka, které daný proces podporují. Obsahem teoretické části diplomové práce je shrnutí základních charakteristik a přístupů procesu dobývání znalostí. Praktická část diplomové práce je věnována realizaci celého procesu v jednotlivých krocích. V samotném kroku modelování jsou využity již zmíněné systémy akademické LISp-Miner a Weka. Poslední část praktické části práce patří prezentaci dosažených výsledků a vlastnímu zhodnocení systémů.
Identifer | oai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:10733 |
Date | January 2008 |
Creators | Benešová, Kristýna |
Contributors | Berka, Petr, Šimůnek, Milan |
Publisher | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Source Sets | Czech ETDs |
Language | Czech |
Detected Language | Unknown |
Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Page generated in 0.0014 seconds