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Previous issue date: 2017-02-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES# / #2075167498588264571# / #600 / We have witnessed the day-to-day evolution of the Internet of things, where the number of
connected objects has had a steady growth. These objects interoperate exploring different communication
features and provide information to a wide range of services and applications. This
advance in the area of Internet of Things causes the computer resources become increasingly integrated
into the routines of everyday life of its users, facilitating the collection and treatment of
information of different natures in such areas as agriculture, health, among others. This growth,
among other things, introduces the need of resources be identified, so that the user can have
the information that is available in the computing environment of your interest. In this sense,
the research for resource management in ubiquitous environments, such as those provided by
the IoT, are incorporating study fronts seeking alternatives for resource identification occurs
as transparent as possible, enabling the discovery and selection of resources available in the
modern computing infrastructures. The G3PD (Group of research on Parallel and distributed
Processing) has been articulating his studies related to IoT considering a middleware for providing
solutions in this area, named EXEHDA (Execution Environment for Highly Distributed
Applications). This dissertation aims to the central proposal of an architecture for Resource
Discovery, directed to the scenario of the Internet of things, to be integrated into the middleware
EXEHDA. The main features of the proposed architecture have been validated through
prototyping and simulation, where their results turned out to be promising using technologies
and Internet standards of Things already used by G3PD, corroborating research challenges in
the area of resource discovery in the context of the Internet of Things.
Keywords: Internet of Things, Ubicomp, Resource Discovery. / Temos presenciado dia-a-dia a evolução da Internet das Coisas, onde o número de objetos conectados
vem tendo um crescimento constante. Estes objetos interoperam explorando diferentes
recursos de comunicação e disponibilizam informações para uma ampla gama de serviços
e aplicações. Este avanço na área da Internet das Coisas faz com que os recursos computacionais
se tornem cada vez mais integrados às rotinas do dia-a-dia de seus usuários, facilitando
a obtenção e o tratamento de informações de diferentes naturezas em áreas como agricultura,
saúde, dentre outras. Este crescimento, dentre outros aspectos, introduz a necessidade dos recursos
serem identificados, para que o usuário possa ter as informações que estão disponíveis
no ambiente computacional de seu interesse. Neste sentido, as pesquisas para gerenciamento
de recursos em ambientes computacionais, como os providos pela IoT, estão incorporando frentes
de estudo buscando alternativas para que ocorra a identificação dos recursos da forma mais
transparente possível, permitindo a descoberta e seleção de recursos disponibilizados nas infraestruturas
computacionais modernas. O G3PD (Grupo de Pesquisa em Processamento Paralelo
e Distribuído) vem articulando seus estudos relacionadas à IoT considerando um middleware
para provimento de soluções nesta área, denominado EXEHDA (Execution Environment for
Highly Distributed Applications). A presente dissertação tem por objetivo central a proposta de
uma arquitetura para Descoberta de Recursos, direcionada ao cenário da Internet das Coisas, a
ser integrada ao middleware EXEHDA. As principais funcionalidades da arquitetura proposta
foram validadas por meio de prototipação e simulação, onde seus resultados se mostraram promissores
fazendo uso de tecnologias e padrões voltados para a Internet das Coisas já utilizadas
pelo G3PD, corroborando com os desafios de pesquisa na área de descoberta de recursos na
perspectiva da Internet das Coisas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.ucpel.edu.br:tede/682 |
| Date | 25 February 2017 |
| Creators | AZEVEDO, Mauricio Madruga de |
| Contributors | YAMIN, Adenauer Correa, BORGES, João Ladislau Barbará, DINIZ, Claudio Machado |
| Publisher | Universidade Catolica de Pelotas, Mestrado em Engenharia Eletronica e Computacao#, #8441657112416264052#, #600, UCPel, Brasil, Centro de Ciencias Sociais e Tecnologicas#, #-8792015687048519997#, #600 |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UCpel, instname:Universidade Católica de Pelotas, instacron:UCPEL |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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