Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2011. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2012-10-22T12:42:15Z
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2011_HumphreyCorreaFonseca.pdf: 24779734 bytes, checksum: b5fa28e9a4144784cac443891d0ef50a (MD5) / Sistemas orientados a contexto têm apresentado um crescente interesse na comuni-
dade de computação, uma vez que necessitam uma melhor integração do usuário com o
ambiente onde ele se insere. No entanto, a primeira tarefa durante a de nição de uma
aplicação sensível ao contexto é a localização do usuário, a qual deve ser feita de forma dinâmica e inteligente. O problema de localização se mostra mais complexo quando se verifi ca a existência de diversos dispositivos móveis, transmitindo simultaneamente sinais na mesma radiofreqüência, que podem ser usados para determinar posição do usuário através
de dispositivos eletrônicos, com padrões diferentes, como o Bluetooth (IEEE 802.15.1),
Zigbee (IEEE 802.15.4) e Wi-Fi (IEEE 802.11). Diante do exposto, esse trabalho aborda o problema de localização de usuários em ambientes fechados, através do uso de diferentes protocolos com abordagem de rede neural e sistemas multiagente tendo aplicado aspectos de qualidade de serviço. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Context-oriented systems have received greather interest in the computing commu-
nity, since they need a better user integration with the environment. However, the rst task when de ning a context sensitive application is the user location, which must be done dynamically and intelligently. The location problem appears more complex when
it checks for various electronic devices, transmitting signals simultaneously on the same radio frequency, which can be used to determine position of an electronic device, but in deferent patterns, such as Bluetooth (IEEE 802.15.1), ZigBee (IEEE 802.15.4) and
Wi-Fi (IEEE 802.11). Given the above, this work addresses the problem of locating
users indoors, through the use of diferent protocols with neural network approach with
multi-agent systems and applied aspects of quality of service.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/11483 |
Date | 15 December 2011 |
Creators | Fonseca, Humphrey Corrêa da |
Contributors | Ralha, Célia Ghedini |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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