AIMS AB is a Swedish company that develops and sells inertial sensor systems. A new product is under research which basically is an aided inertial navigation system where unwanted drift is eliminated. This can be done by integrating a GPS reciever into the system and fuse measurement data from GPS and IMU. Such a product is useful in racing, where engineers always are searching for the optimal performance and the shortest lap times. Today the only feedback the engineers and mechanics get from their work is the driver’s comments and lap times. It would be of great help if it was possible to see the behaviour of the car directly in technical terms. The focus of this master thesis is fusing a GPS receiver and an IMU using an Extended Kalman Filter (EKF). The main task of the EKF is to estimate the errors of the intertial measurements and correct the measurements to eliminate drift in velocity and position. To verify the system, data collection was done togheter with the team G2 Racing and Tony Ring. The measurements were done in Tony’s Ferrari F430 Pista during two days at the Paul Ricard circuit in southern France. From the results possibilites to further estimate interesting entities were evaluated. / AIMS AB är ett företag som tillverkar och säljer olika typer av tröghetsnavigeringssystem. En ny produkt med ett tröghetsnavigeringssystem stöttat av GPS är under utveckling. Med sensorfusion kan GPS- och IMU-mätningar integreras genom användning av ett Extended Kalman Filter (EKF). Ett sådant system kan komma till användning inom racing där strävan efter optimal prestanda och korta varvtider är stor. Den information ingenjörerna får om bilens beteende är ofta enbart förarens kommentarer. Förarens beskrivning kan ofta vara svår att översätta till tekniska termer som behövs för att enkelt justera inställningar och nå önskade egenskaper. Det skulle vara till stor hjälp om ingenjörerna direkt fick tillgång till teknisk information om fordonets beteende. I detta examensarbete ligger fokus på sensorfusion av GPS- och IMU-mätningar genom användning av ett Extended Kalman Filter (EKF). Huvuduppgiften för kalmanfiltret är att skatta fel i mätningar av accelerationer och vinkelhastigheter så att korrigering för dessa kan göras och därmed drift i position elimineras. För verifiering av systemet har datainsamling utförts tillsammans med teamet G2 Racing och Tony Ring. Mätningnarna är gjorda i Tonys Ferrari F430 Pista under två dagar på banan Paul Ricard i södra Frankrike. Ur resultatet undersöks även möjligheterna till vidare skattning av intressanta data som kan vara till hjälp för ingenjörerna i ett racingteam.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-12501 |
| Date | January 2008 |
| Creators | Blomfeldt, Anders, Haverstad, Rasmus |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/masterThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds