The master thesis requestor is an IT start-up based in Stockholm that specialises in homedeliveries in the e-commerce industry, and will henceforth be referred to as “TheCompany” due to secrecy considerations. As The Company continues to grow at anincreasingly fast rate, they requested a more systematic strategy to pricing individual pickups.As The Company acquire more customers, the route network and prizing of the routesgets significantly more complex. Another complexity factor is what flexibility eachcustomer tolerates within their chosen time slot. The project aims to create a prizing modelthat can be used in negotiations with new customers and to help establish pick-up prizing.The result of the project shows that volume and flexibility variance has the highest impacton the pick-up cost. When more and more customers are added to The Company’sportfolio the impact of the driving distance decreases due to a higher possibility of newcustomers sharing an existing route with another customer.For The Company to avoid receiving an abundance of pick-up deliveries after cut-off, apenalty fee was added to customers that insisted on having their pick-up time slot at whatThe Company deem their most critical time of the day. This penalty fee is a function ofthe volume received and aims to compensate for the extra cost of manpower the volumewill require. / Examensarbetets uppdragsgivare är en IT Start-up i Stockholm som specialiserar påhemleveranser inom e-handel. Uppdragsgivaren benämns hädanefter som “Företaget” ursekretesshänsyn. Då Företaget har en hög tillväxt blir frågan om upphämtningstider ochprissättning av dessa en alltmer komplex fråga. Så samtidigt som Företaget bygger ut sinportfolio av kunder blir ruttnätverket och prissättningen av individuella upphämtningarbetydligt mer komplex. Något som ytterligare försvårar prissättning är den tidsflexibilitetsom kunder accepterar. Uppdraget syftar till att skapa en prissättningsmodell för nyakunders upphämtningar med avseende på dessa faktorer.Resultatet av projektet visar att de faktorer som har störst betydelse på ruttkostnaden ärkundens upphämtningsvolym och tillåten flexibilitet. Allteftersom fler kunder tillkommerpåverkar distansen mindre och mindre priset, då det uppstår större möjligheter församordning av delade och således kostnadsoptimerade rutter.För att undvika att kunder väljer upphämtningsfönster efter cut-off tiden ingår enstraffavgift i prissättningsfunktionen. Denna straffavgift är en funktion av upphämtadvolym och ser till att kompensera för den extrakostnad som sent inkomna upphämtningartar i anspråk i form av extra arbetskraft.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:umu-150234 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Eliasson, Henrik, Olofsson, Felicia |
| Publisher | Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik, Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds