Return to search

Potlačení DoS útoků s využitím strojového učení / Mitigation of DoS Attacks Using Machine Learning

Útoky typu odoprenia služby (DDoS) sú v dnešných počítačových sieťach stále frekventovanejším bezpečnostným incidentom. Táto práca sa zameriava na detekciu týchto útokov a poskytnutie relevantných informácii za účelom ich mitigácie v reálnom čase. Spomínaná funkcionalita je dosiahnutá s využitím techník prúdového dolovania z dát a strojového učenia. Výsledkom práce je sada nástrojov zastrešujúca celý proces strojového učenia - od vlastnej extrakcie príznakov cez predspracovanie dát až po export natrénovaného modelu pripraveného na nasadenie v produkcii. Experimentálne výsledky vyhodnotené na viacerých reálnych a syntetických dátových sadách poukazujú na presnosť systému väčšiu ako 99% s možnosťou spoľahlivej detekcie prebiehajúceho útoku do 4 sekúnd od jeho začiatku.

Identiferoai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:449294
Date January 2021
CreatorsGoldschmidt, Patrik
ContributorsKekely, Lukáš, Kučera, Jan
PublisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Source SetsCzech ETDs
LanguageEnglish
Detected LanguageUnknown
Typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
Rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Page generated in 0.0021 seconds