[pt] Um dos fatores mais importantes para recuperação de óleo de reservatórios
petrolíferos é a configuração dos poços. Atualmente, na indústria, esse processo é
feito de forma manual onde um especialista gera algumas poucas opções de
configurações e utiliza a de melhor resultado. Este trabalho se propõe a investigar
um sistema de apoio à decisão para otimizar a configuração dos poços utilizando
Algoritmos Genéticos e o simulador de reservatórios IMEX. Os parâmetros
otimizados são: o número de poços produtores e injetores, a posição, a inclinação,
a direção e o comprimento de cada poço, o número de laterais de cada poço e o
ponto da junta, a inclinação relativa ao poço, a direção e o comprimento de cada
lateral. Na busca pela configuração ótima dos poços, o objetivo da otimização é
minimizar o investimento inicial, minimizar a produção de água e maximizar a
produção de óleo buscando maximizar o VPL do empreendimento. A otimização
é conduzida respeitando as restrições de projeto, dadas por um engenheiro, e
restrições de simulação, dadas pelo próprio modelo de reservatório. O modelo
proposto foi avaliado utilizando-se sete reservatórios. Cinco destes são sintéticos
cujas configurações ótimas são conhecidas, um semi-sintético e um reservatório
real. Foram conduzidos testes de convergência onde o modelo se mostrou capaz
de localizar e otimizar as zonas produtoras, chegando à alternativa ótima até 80%
das vezes. Nos últimos dois reservatórios os resultados indicam que o sistema
consegue encontrar configurações de poços com altos valores de VPL, superiores
a soluções propostas por especialistas e por outros sistemas de otimização, com
ganhos de VPL de até 37% sobre a alternativa proposta por um especialista para o
reservatório real. / [en] One of the most important factors for recovering oil from oil reservoirs is
the wells configuration. Now a days, on the industry, this process is conduced
manually, where a specialist generates a few configuration options and uses the
best one with best results. This work proposes to investigate a decision support
system to optimize the wells’ configuration using Genetic Algorithms and the
reservoir simulator IMEX. The optimized parameters include: the number of
producers and injectors wells, the position, the inclination, the direction and the
length of each well, the number of laterals for each well and the junction point,
the inclination relative to the well and the length of each lateral. On the search of
the optimal configuration of wells, the objective of the optimization is to
minimize the initial investment, minimize the water production and maximize the
oil production towards the maximization of the venture`s NPV. The optimization
is conduced respecting the project`s restrictions, stated by an engineer, and the
simulation`s restrictions, imposed by the reservoir model. The optimization model
proposed was evaluated using seven reservoirs. Five of them are synthetic which
the optimum well`s configuration are known, one semi-synthetic and one real
reservoir. Convergence tests were conducted where the model confirmed to be
able to locate and optimize the production zones, achieving the optimum
alternative 80% of the times. On the last two reservoirs the results indicate that the
system was able to achieve well configurations with high values of NPV,
superiors from solutions given by specialists and by other optimization systems,
with NPV´s increase reaching 37% over the specialist`s purposed alternative for
the real reservoir case.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:14734 |
| Date | 18 December 2009 |
| Creators | BRUNO MESSER |
| Contributors | MARCO AURÉLIO CAVALCANTI PACHECO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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