Return to search

Multi-flagellated bacteria : stochastic model for run-and-tumble chemotaxis

Thesis (MSc)--Stellenbosch University, 2012. / ENGLISH ABSTRACT: Bacterial chemotaxis, as observed for Escherichia coli, in a field of chemoattractant
molecules is characterised by a run-and-tumble motion. The motion
is effected by the clockwise (CW) or counter-clockwise (CCW) rotation
of flagella; filamentous appendages attached to molecular motors on the
cell body. Runs appear when all flagella turn in the CCW-direction and are
used to maintain a favourable direction. Tumbles emerge as soon as one
flagellum starts to turn CW and are used for reorientation. Because of the
variation observed between individual bacteria displaying run-and-tumble
motion, we choose to model this behaviour within a probabilistic framework.
An important feature of the chemotactic ability of E.coli is that the cell increases
run while moving in the right direction and shortens it in the opposite
case. This underlines that tumbles are used for reorientation. It has been
found from experiments that there can be significant variation in the tumble
fashion depending on the fraction of CW-rotating motors (Turner et al.,
2000). The change in angle produced when fewer flagella are rotating CW
was found to be smaller when compared to the case for many CW-rotating
flagella. In addition, the change of direction contributed by a small portion
of CW-rotating flagella is rarely significant for bacteria with many flagella.
Based on these observations, we have distinguished between models for the
one-flagellated and the multi-flagellated cases.
Furthermore, since the tumbling angle change increases with the fraction
of CW-rotating motors, it would not be impossible to have some cases where
the amount of turn produced by the CW-rotating motors induces the bacterium
to have a change of direction greater than 2π. But, this feature could not have been observed because when the bacterium tumbles it can effectuate
several revolutions before resuming to a new direction. Therefore, we
do not restrict our change of direction to (0,2π) to allow the bacteria to have
the possibility to effectuate change of directions of magnitude greater than
2π. To this end, we differentiate between the probability of having directional
change of magnitude α and α +2π . Thus we do not use angle change
distributions that are defined modulo 2π such as the von Mises distribution
or the wrapped normal distribution.
The chemotactic ability of the bacterium is modelled by representing the
CCW-bias of a single flagellum as a function of the chemoattractant concentration.
The model includes the temporal memory of chemoattractant
concentration that the bacterium has, which usually spans about 4s. The
information about the quality of the current direction of the bacterium is
transmitted to the flagellar motor by assuming that this one varies with the
chemoattractant concentration level. In addition, the saturation of the bias
is incorporated by assuming that the bacterium performs a temporal comparison
of the receptor occupancy. The present CCW-bias-Model accounts
for the chemotactic ability of the bacterium as well as its adaptation to uniform
chemoattractant environment.
The models of one-flagellated and multi-flagellated bacterial motion, are
used to investigate two main problems. The first one consists of determining
the optimal tumbling angle strategy of the bacteria. The second one
consists of looking at the effects of the tumble variation on the chemotactic
efficiency of the bacteria. In order to address these questions, the chemotactic
efficiency measure is defined in such a way that it reflects the ability of
the bacteria to converge and to stay in a near neighbourhood of the source
so that they gain more nutrients.
Since its movement is entirely governed by its single flagellum, the one
flagellated bacterium is more able to effectuate a run motion. Tumbling
events are modelled to be all equivalent because there is not any fraction of
flagella to consider.
On the other hand, the tumble variation of the multi-flagellated bacteria
is modelled by assuming that the directional change during a tumble is a
function of the fraction of CW-rotating motors. By assuming that the number
of CW-rotating flagella follows a binomial distribution, we suppose that
the multi-flagellated bacteria are less able to effectuate a run motion. This
also implies that the change of direction produced by fewer CW-rotating
flagella are more likely to happen, and this compensates the lack of run.
The models show that the optimal tumbling angle change for the bacteria
is less than 2π and that higher flagellated bacteria have higher chemotacitc
efficiency. As the number of flagella of the bacteria increases, there can be
more tumble variation, in this case the bacteria are more capable of adjusting
their direction. There could be some situation were the bacteria are not
moving to the right direction, but do not require a large change of direction. This ability to adjust their direction accordingly allows them to converge
nearer to the source and to gain more nutrients.
In addition, the dependence of the tumbling angle on the fraction of
CW-rotating flagella of the mutli-flagellated bacteria, implies that there is
a correlation between the tumbling angle deviation and the external environment,
because the rotational states CCW-CW of the flagella depends on
the external cue. Consequently, it would not be impossible that the average
magnitude of tumbling angle change depends on the external environment.
To investigate this possibility we analyse the distribution of the tumbling
tendency of a single bacterium over time, which is the distribution over
time of the average positive tumbling change of the bacterium, within zerogradient
environment and within non-zero-gradient environment. We defined
the average of these tumbling tendency over time as the directional
persistence.
We observe that the directional persistence within these different nonzero-
gradient environment remains the same. However, the difference between
the directional persistence within zero-gradient and non-zeros gradient
environment gets larger as the number of flagella of the cell increases.
There is more correlation between the external environment and the tumbling
tendency of the bacterium. Which is the reason why the higher flagellated
bacteria responds the best to the external environment by having the
higher chemotactic performance.
Finally, the total directional persistence generated by the optimal tumbling
angle change of the bacteria is the average directional persistence of
the bacteria regardless of their number of flagella. Its value, predicted by
the model is 1.54 rad within a non-zero-gradient environment and 1.63 rad
within a zero-gradient environment. / AFRIKAANSE OPSOMMING: Bakteriese chemotakse, soos waargeneem word vir Escherichia coli, in ’n
veld van chemiese lokmiddel molekules word gekenmerk deur ’n hardloopen-
tuimel beweging. Die beweging word bewerkstellig deur die regsom of
linksom rotasie van flagella; filamentagtige aanhangsels geheg aan molekulêre
motors op die selliggaam. ’n Hardloop aksie kom voor as al die
flagella linksom roteer en word gebruik om ’m voordelige koers te handhaaf.
Tuimels kom voor sodra een van die flagella regsom draai en word
gebruik vir heroriënteering. Van wee die variasie wat waargeneem word
tussen individuele bakterieë wat hardloop-en-tuimel bewegiging vertoon,
verkies ons ’n probabilistiese raamwerk om in te werk.
’n Belangrike eienskap van die chemotakse vermoë van E. coli is dat die
sel meer gereeld hardloop terwyl dit in die regte rigting beweeg en minder
gereeld in die teenoorgestelde geval. Dit beklemtoon dat tuimels gebruik
word vir heroriënteering. Dit is al eksperimenteel vasgestel dat daar
betekenisvolle variasie kan wees in die tuimel wyse, wat afhang van die
breukdeel regsom roterende motors (Turner et al., 2000). Die hoekverskil
afkomstig van minder regsom roterende flagella was vasgestel om kleiner
te wees in vergelyking met die menig regsom roterende geval. Verder word
die bydrae tot die hoekverskil van ’n klein breukdeel regsom roterende flagella
selde beduidend vir bakterieë met baie flagella. As gevolg van hierdie
waarnemings, tref ons onderskeid tussen modelle vir een-flagella en multiflagella
gevalle. Aangesien die tuimel hoeksverskil vergroot saam met die breukdeel regsom
roterende motore, is dit nie onmoontlik om gevalle te hê waar die hoeveelheid
draaiaksie gegenereer deur die regsom roterende motore ’n rigtingsverskil
groter as 2π kan bewerkstellig nie. Dit was nie moontlik om
hierdie eienskap waar te neem nie aangesien die bakterieë ’n paar keer kan
tuimel voordat ’n nuwe rigting vasgestel word. Vir hierdie rede beperk ons
nie die hoeksverskil tot (0,2π) nie om die bakterieë toe te laat om rigtings
veranderinge groter as 2π te ondergaan. Vir hierdie doel, onderskei ons tussen
die waarskynlikheid van ’n rigtinsverskil met grootte α en α + 2π. Dus,
gebruik ons nie hoekverskil verspreidings wat modulo 2 gedefinieer is nie,
soos die von Mises verspreiding of omwinde normaalverdeling.
Die chemotakse vermoë van die bakterium word gemodelleer deur die
linksom sydigheid van ’n enkele flagellum as ’n funksie van die chemotakse
lokmiddel konsentrasie voor te stel. Die model sluit in die tydelike
geheue wat die bakterium besit oor chemotakse lokmiddel konsentrasie,
wat gewoonlik oor 4s strek. Die informasie oor die kwaliteit van die huidige
rigting van die bakterium word deur gegee na die flagella motor toe
deur die aanname te maak dat dit wissel met die chemotakse lokmiddel
konsentrasie vlak. Die versadiging van die sydigheid word geinkorporeer
deur aan te neem dat die bakterium ’n temporale vergelyking maak tussen
reseptor okkupasie. Die huidige linksom sydige model neem die bakterium
chemotakse vermoë in ag, as ook aanpassing tot ’n uniforme chemotakse
lokmiddel omgewing.
Die modelle van een-flagella en multi-flagella bakteriële beweging word
gebruik om twee hoof probleme te bestudeer. Die eerste, bestaan daaruit om
vas te stel wat die optimale tuimel hoek strategie van die bakterieë is. Die
tweede kyk na die uitwerking van tuimel variasie op chemotakse effektiwiteit.
In orde om hierdie vra te adreseer word die chemotakse effektiwiteit
op so mannier gedefinieer dat dit die bakteriese vermoë om die buurt om
die oorsprong te nader en daar te bly.
Aangesien die beweging heeltemal vasgestel word deur een flagella, in
die een-flagella geval, is ’n bakterium meer in staat daartoe om ’n hardloop
aksie te bewerkstellig. Tuimel voorvalle word as ekwivalent gemodeleer
omdat daar geen breukdeel roterende flagella is om in ag te neem nie.
In teenstelling, word die tuimel variasie van multi-flagella bakterieë gemodeleer
deur die aanname te maak dat rigtingsverandering gedurende ’n
tuimel ’n funksie is van die breukdeel regsom roterende motore. Deur die
aanname te maak dat die getal regsom roterende flagella ’n binomiese verspreiding
volg, veronderstel ons dat multi-flagella bakterieë minder in staat
daartoe is om ’n hardloop aksie te onderneem. Hierdie impliseer ook dat
rigtingverandering wat geproduseer word deur minder regsom roterende
flagella meer geneig is om voor te kom en dan kompenseer vir ’n tekortkoming
aan hardloop gebeure.
Die modelle wys dat die optimale tuimelhoek verandering minder as 2 is en dat bakterieë met meer flagella meer chemotaksies effektief is. Soos
die getal flagella vermeder, kan daar meer tuimel variasie wees, en in die
geval is die bakterieë meer in staat om hul rigting te verander. Daar kan
omstandighede wees waar die bakterieë nie in die regtige rigting beweeg
nie, maar nie ’n groot rigtingsverskil nodig het nie. Hierdie vermoë om hul
rigting byvolglik te verander stel hul in staat om nader aan die oorsprong
te konvergeer en dus meer voedingstowwe op te neem.
Die afhanklikheid van die tuimel hoek op die breukdeel regsom roterende
flagella van multi-flagella bakterieë dui daarop dat daar ’n korrelasie
is tussen die tuimel hoek afwyking en die eksterne omgewing, omdat
die roterings toestand, regs- of linksom, van die flagella afhanklik is van
die eksterne sein. As ’n gevolg, is dit nie onmoontlik dat die gemiddelde
grootte van die tuimel hoek verandering van die eksterne omgewing afhang
nie. Om hierdie moontlikheid te bestudeer, analiseer ons die verspreiding
van die tuimel neiging van ’n enkele bakterium oor tyd, wat die verspreiding
oor tyd van die gemiddelde positiewe tuimel verandering is, in ’n nulgradient
en nie-nul-gradient omgewing. Ons het hierdie gemiddelde tuimel
neigings oor tyd gedefinieer as die rigtings volharding.
Ons het waargeneem dat die rigtings volharding binne verskillende nienul-
gradient omgewings dieselfde bly. Nogtans is die verskil tussen die rigtings
volharding binne nul-gradient en nie-nul-gradient omgewings groter
soos die getal flagella vermeder. Daar is meer korrelasie tussen die eksterne
omgewing en tuimel neiging van die bakterium. Dit is die rede hoekom
bakterieë met meer flagella die beste reageer op die eksterne omgewing
deur beter chemotakse effektiwiteit.
Ten slotte, die totale rigtings volharding gegenereer deur die optimale
tuimel hoek verandering is die gemiddelde rigtings volharding ongeag van
die getal flagella. Die waarde wat deur die model voorspel word is 1.54
rad binne ’n nie-nul-gradient omgewing en 1.63 rad binne ’n nul-gradient
omgewing.

Identiferoai:union.ndltd.org:netd.ac.za/oai:union.ndltd.org:sun/oai:scholar.sun.ac.za:10019.1/20223
Date03 1900
CreatorsRaharinirina, Nomenjanahary Alexia
ContributorsOuhinou, A., Uys, L., Stellenbosch University. African Institute for Mathematical Sciences.
PublisherStellenbosch : Stellenbosch University
Source SetsSouth African National ETD Portal
Languageen_ZA
Detected LanguageEnglish
TypeThesis
Format63 p. : ill.
RightsStellenbosch University

Page generated in 0.0174 seconds