[pt] O objetivo principal desta dissertação é descrever e
discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal,
formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As
idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por
Ameen e Harrison. Na primeira parte do trabalho (capítulos
2 e 3) apresentamos idéias bem gerais sobre Séries
Temporais e os principais modelos da literatura. A segunda
parte (capítulos 4, 5 e 6) é dedicada à Estatística
Bayesiana (conceitos gerais), ao MDL na sua formulação
original, e ao nosso modelo de interesse. São apresentadas
algumas sugestões operacionais e um fluxograma de operação
do modelo, com vistas a uma futura implementação
computacional. / [en] The aim of this thesis is to discuss in details the
Multiprocess Linear Grawth Bayesian Model for seasonal
and/or nonseasonal series, using discount factors. The
original formulation of this model was put forward
recently by Ameen and Harrison. In the first part of the
thesis (chapters 2 and 3) we show some general concepts
related to time series and time series modelling, whereas
in the second (chapters 4, 5 and 6) we formally
presented / the Bayesian formulation of the proposed
model. A flow chart and some optional parameter setings
aiming a computational implementation is also presented.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9308 |
Date | 17 November 2006 |
Creators | CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES |
Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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