[pt] Propõe-se alternativas para exploração da amostragem a
taxas múltiplas da taxa símbolos (superamostragem) em
receptores cegos com decisão de sequências de símbolos, a
fim de se obter melhoria de desempenho em canais com
desvanecimento rápido e seletivo em frequência. O trabalho
se centra em esquemas de recepção do tipo MLSE/PSP
(maximum likelihood sequence estimation/per-survivor
processing) baseados na modelagem estocástica do canal.
Deduz-se um modelo em espaço de estado para a geração das
amostras do sinal recebido, cujos parâmetros podem ser
facilmente associados ao sistema de transmissão. Investiga-
se também uma estratégia de ataque ao problema de recepção
diante de ruído colorido, intrinsecamente associado à
superamostragem. O desempenho dos esquemas de recepção
propostos é avaliado através de simulação computacional.
Os resultados obtidos mostram que a exploração da
superamostragem produz ganhos significativos de desempenho
na recepção cega de sequências, em relação aos esquemas de
recepção MLSE/PSP com amostragem síncrona (taxa de
amostragem igual à taxa de símbolos). / [en] In this work we propose exploting the received signal
oversampling in order to improve the performance of blind
receivers over fast fequency selective fading channels.The
work focus attention on MLSE/PSP (maximum-likelihood
sequence estimation/per survivor processing) receivers and
statistical modeling of the channel output. A state-space
model for oversampled received signal in developed from a
generic continous time transmission system model. Two
MLSE/PSP receiving schemes relying on this model are
proposed. One of them is specially suitable for dealing
with the colored noise produced by oversampling. Computer
simulations were conducted in order to evaluate the
performance of the proposed blind receivers. The results
thus obtained show that these schemes significantly
outperform the synchronous MLSE/PSP receiver (for which
the sampling rate is equal to the sysmbol rate).
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7575 |
Date | 12 December 2005 |
Creators | ERNESTO LEITE PINTO |
Contributors | MARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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