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Previous issue date: 2017-02-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Vulnerability models are important tools in the study of water contamination by different soil usage activities. The goal of this research is to evaluate the risk of contamination by the presence of an urban solid waste disposal site (UWDS) within the surface water catchment basins (SWCB) used in the State of Goiás public water supply. An identification and characterization of the SWCBs and UWDSs has been carried out in a geographical identification system using the QGis 2.12.0 – Lyon software. Afterwards the overlapping of this information allowed the identification of all SWCBs which had an UWDS within its limits. A Susceptibility Index (SI) was applied to these SWCBs. The SI was formed by intrinsic characteristics such as the depth of a non-saturated zone, net recharge, aquifer material and topography. Also contributing to the SI was an extrinsic characteristic, soil usage. The comparison and identification of the dominant classes of the SI was done through the calculation of the average vulnerability of each SWCB. The SWCBs, which had the highest risk of water contamination were selected and had the UWDSs in its areas analyzed by six technical parameters: type of UWDS, estimate of waste generation, surface area, slope, SI of the UWDS and its distance to the nearest body of water. Each parameter was classified according to its risk to water contamination and given a scale from 1 to 7. The given values were correlated evaluating the interdependence of the parameters. The use of this method led to the identification of 204 catchment points and its SWCBs and 228 UWDS, out of which 93% were irregular dumping sites. The SI for each of the 43 SWCBs identified in the State in which there was the presence of 69 UWDSs, was then calculated. The average vulnerability for each SWCB allowed the selection of the 9 most vulnerable ones. These were distributed in the high-to-moderate and moderate-to-low classes (SI > 50), which had 18 UWDSs within its limits. A Spearman analysis was done using the coefficients attributed to each parameter of the UWDSs. The analysis permitted the identification of only 2 parameter with significant correlation (surface area and estimate of waste generation). This confirmed the interdependence of the selected characteristics. It also allowed for a risk calculation through the addition of the parameters, which ranged from 15 to 27. These were distributed into three classes (low, medium and high). The high risk UWDS identified were in the cities of: Bom Jesus de Goiás, Itumbiara, Jataí e Rio Verde. The surface area, waste generation and slope were the parameter which most influenced this classification. In conclusion, the vulnerability evaluation proved effective, and of great relevance in the identification of the SWCBs most susceptible to water contamination. It can also be applied to other study areas. In Goiás, the analysis allowed the existing risk calculation for each of the 18 UWDSs out of which 4 were classified as high risk. These were considered priority adequate and remediation sites. / Modelos de vulnerabilidade são importantes ferramentas no estudo de contaminação da qualidade das águas por diferentes atividades de uso do solo. O objetivo desta pesquisa foi avaliar o risco de contaminação pela presença de disposição final de resíduos sólidos urbanos (DRS) em bacias de captação superficial de água (BCS) para abastecimento público no estado de Goiás. Foi realizada a identificação e caracterização das BCS e das DRS em um sistema de informações geográficas utilizando o software QGis 2.12.0 - Lyon. Posteriormente essas informações foram sobrepostas permitindo identificar as BCS com DRS em suas delimitações. Para esse grupo foi aplicado o Índice de Susceptibilidade (IS), composto por características intrínsecas das BCS (profundidade da zona não saturada, recarga, material do aquífero e topografia) e por uma extrínseca, o uso e ocupação do solo. A realização do comparativo e a identificação das classes predominantes do IS foi realizado pelo cálculo da vulnerabilidade média de cada BCS. Desta forma, foram selecionadas as BCS com maior risco de contaminação de suas águas e as DRS presentes em suas áreas, que foram analisadas por seis parâmetros técnicos: tipo de DRS, estimativa de geração de resíduos, área superficial, declividade, IS da DRS e distância da DRS até o corpo d’água. Cada parâmetro foi classificado, de acordo com o risco de contaminação das águas, e valorado em uma escala de um a sete. Posteriormente, os valores atribuídos foram correlacionados avaliando a interdependência dos parâmetros. A aplicação desse método permitiu a identificação de 204 pontos de captação com suas respectivas BCS e de 228 DRS, sendo 93% classificadas como lixões. Foi calculado o IS para as 43 BCS identificadas no Estado com presença de DRS (69) em suas áreas. A vulnerabilidade média calculada para cada BCS permitiu a seleção das nove BCS mais vulneráveis, estando distribuídas nas classes moderada a alta e moderada a baixa (IS>50), e possuindo 18 DRS em suas delimitações. Foi realizada uma análise de componentes principais de Spearman com os coeficientes atribuídos para cada parâmetro das DRS o que permitiu a identificação de apenas dois parâmetros com correlação significativa (área superficial e estimativa de geração de resíduos), confirmando a interdependência das características selecionadas. Desta forma foi possível o cálculo do risco, pelo somatório dos parâmetros, que variou de 15 a 27 e foi discretizado em três classes (baixo, médio e alto). As DRS de risco alto foram as dos municípios de Bom Jesus de Goiás, Itumbiara, Jataí e Rio Verde sendo que a área superficial, geração de resíduos e declividade foram os parâmetros que mais influenciaram nessa classificação. Conclui-se que a avaliação da vulnerabilidade mostrou-se eficaz e de grande relevância para a identificação das BCS mais susceptíveis à contaminação de suas águas podendo ser aplicado em outras áreas de estudo. Em Goiás, a análise permitiu o cálculo do risco existente em cada uma das 18 DRS, onde quatro DRS foram classificadas como de risco alto, sendo consideradas prioritárias para adequação ou remediação.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/7172 |
| Date | 21 February 2017 |
| Creators | Pinheiro, Roberta Vieira Nunes |
| Contributors | Scalize, Paulo Sérgio, Scalize, Paulo Sérgio, Ferreira, Nilson Clementino, Pfeiffer, Simone Costa, Formiga, Klebber Martins, Cruvinel, Karla Alcione da Silva |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária (EEC), UFG, Brasil, Escola de Engenharia Civil - EEC (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 8238486861925058269, 600, 600, 600, 600, 724087251626315585, 8018064043757118887, 2075167498588264571 |
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