[pt] Esta tese propõe uma metodologia para obter uma solução
para problemas de programação linear fuzzy. A metodologia
aqui descrita apresenta um conjunto de soluções em que
tanto os valores das variáveis quanto o valor ótimo para a
função de custo, ou função objetivo, possuem uma faixa de
valores possíveis. Assim, é possível fornecer um conjunto
de soluções factíveis que atendam a diferentes cenários,
além de fornecer ao tomador de decisões uma ferramenta de
análise mais útil, permitindo que sejam analisadas outras
soluções possíveis antes de se escolher uma solução em
particular. O problema é resolvido de forma iterativa,
tornando mais simples e de fácil aplicação a metodologia
desenvolvida. / [en] This work proposes an approach to obtain a solution to
linear fuzzy programming problems. The approach described
here presents a solution set in where both the variables
values and the cost function optimun value to have an
associated membership function. Thus, it is possible to
provided not only a feasible solution set applicable to
different scenarios but also to supply the decision maker
with a more powerful tool for the analysis of other
possible solutions. The problem is solved in an
interactive way, so that the developed is approach easily
applicable and simple to handle
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8070 |
Date | 03 April 2006 |
Creators | ANDRE ALVES GANDOLPHO |
Contributors | RICARDO TANSCHEIT |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
Page generated in 0.0013 seconds