<p>У докторату је предложен је нови модел за утврђивање деагрегационих<br />пропорција у top down методологији за хијерархијско прогнозирање.<br />Како би се утврдили показатељи рада новог приступа, извршена су<br />теоријска (симулациона студија) и емпиријска истраживања (студија<br />случаја) више ешалонског дистрибутивног ланца. Резултати показују да<br />нови приступ значајно превазилази стандардне моделе top down<br />методологије. Такође, у докторату је тестиран и утицај хијерархијских<br />прогноза на логистичке показатеље (просечне залихе и недостатак<br />залиха). Резултати показују да је нови модел остварио најмањи<br />недостатак залиха приликом примене у стратегијама управљања<br />залихама. Поред наведеног, у докторату је тестирано и комбиновање<br />различитих прогноза и истраживање утицаја особина временских серија<br />на прецизност прогнозирања модела за хијерархијско прогнозирање.</p> / <p>U doktoratu je predložen je novi model za utvrđivanje deagregacionih<br />proporcija u top down metodologiji za hijerarhijsko prognoziranje.<br />Kako bi se utvrdili pokazatelji rada novog pristupa, izvršena su<br />teorijska (simulaciona studija) i empirijska istraživanja (studija<br />slučaja) više ešalonskog distributivnog lanca. Rezultati pokazuju da<br />novi pristup značajno prevazilazi standardne modele top down<br />metodologije. Takođe, u doktoratu je testiran i uticaj hijerarhijskih<br />prognoza na logističke pokazatelje (prosečne zalihe i nedostatak<br />zaliha). Rezultati pokazuju da je novi model ostvario najmanji<br />nedostatak zaliha prilikom primene u strategijama upravljanja<br />zalihama. Pored navedenog, u doktoratu je testirano i kombinovanje<br />različitih prognoza i istraživanje uticaja osobina vremenskih serija<br />na preciznost prognoziranja modela za hijerarhijsko prognoziranje.</p> / <p>In this thesis, a new approach for determining disaggregating proportions in<br />the top down hierarchical forecasting methodology is proposed. In order to<br />estimate the accuracy of the proposed approach, the simulation and case<br />study are performed. Results demonstrate that the approach significantly<br />outperforms standard top down approaches. Also, in this reserach the impact<br />of hierarchical forecasts on logistics indicators (average stock and lack of<br />inventory) is researched. The results show that the new model achieved the<br />smallest lack of inventory in inventory management strategies. Likewise, in<br />this research, the ideas of combining the hierarchical forecasting models and<br />quantifying the influence of time series characteristics on the accuracy of<br />hierarchical forecasting models, are tested. The results are encouraging and<br />further researches are needed in order to reveal all possible benefits of<br />proposed ideas.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:uns.ac.rs/oai:CRISUNS:(BISIS)107263 |
| Date | 05 July 2018 |
| Creators | Mirčetić Dejan |
| Contributors | Nikoličić Svetlana, Ralević Nebojša, Kilibarda Milorad, Vidović Milorad, Maslarić Marinko |
| Publisher | Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu, University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences at Novi Sad |
| Source Sets | University of Novi Sad |
| Language | Serbian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0019 seconds