回顧二十世紀的歷程,我們可以看到人類在壽命上的一大進步,認為壽命的延長是人類的最大勝利;但是此壽命延長現象卻視為未來社會中的最主要的挑戰與風險。台灣在1993年六十五歲以上的老年人口比例已突破7%,正式步入聯合國所定義的「高齡化社會」,也正式面臨長壽風險(Longevity Risk)的問題。人口老化所帶來的衝擊,不只是提高工作人口的負擔,它同時也增加政府的養老給付和醫療保險支出,影響社會經濟安全,因此對於未來人口推估的死亡率模型所扮演角色日益重要。本研究以移動平均法和主成分分析兩種不同方式討論不同國家的死亡率變化情形,而後分析廣為人所用的Lee-Carter模型及Reduction Factor模型不足之處,並針對此兩模型不完善部分加以調整改進,建構出適合台灣死亡率的預測模型。
Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0094358009 |
Creators | 王佩文 |
Publisher | 國立政治大學 |
Source Sets | National Chengchi University Libraries |
Language | 中文 |
Detected Language | Unknown |
Type | text |
Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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