Return to search

Model Predictive Control Used for Optimal Heating in Commercial Buildings

Model Predictive Control (MPC) is an optimization method used in a wide range of applications. However, in the housing sector its use is still limited. In this project, the possibilities of using an easily scalable MPC controller to optimize the heating of a building, is examined and evaluated. It is a combination of a Long Short Term Memory (LSTM) network for understanding the dynamics of the buildning in order to predict future indoor temperatures, and the probalistic technique Simulated Annealing (SA), used for solving the control problem. As an extension, predicted energy prices per hour are added, with the goal to lower the heating costs. The model is tested on a family house with eight rooms and centrally heated using gas. The results are promising, but ambiguous. The main reason for the uncertainties are the testing environment. / Model Predictive Control (MPC) är en optimeringsmetod som används inom många olika områden. Inom bostadssektorn är dock användningen fortfarande begränsad. I det här projektet undersöks möjligheten att använda en MPC kontroller för att optimera uppvärmningen av en byggnad, och om den enkelt kan appliceras på andra byggnader. Det är en kombination av ett long Short Term Memory (LSTM) nätverk för att förstå dynamiken av byggnaden med målet att förutse framtida inomhustemperaturer, och den probabilistiska metoden Simulated Annealing (SA) som används för att lösa kontrollproblemet. Ett tillägg till modellen är inkluderandet av energipriser för varje timme, där målet istället blir att minimera uppvärmningskostnaderna. Modellen testas på ett familjehus med åtta rum som är centralt uppvärmt genom gas. Resultaten är lovande, men tvetydiga. Huvudorsaken för osäkerheterna är testmiljön.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-335850
Date January 2021
CreatorsRubin, Fredrik
PublisherKTH, Optimeringslära och systemteori
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-SCI-GRU ; 2021:264

Page generated in 0.0019 seconds