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Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Sistemas computacionais estão em constante evolução para satisfazer crescimentos na demanda,
ou novas exigências dos usuários. A administração desses sistemas requer decisões
que sejam capazes de prover o nível mais alto nas métricas de desempenho e dependabilidade,
com mudanças mínimas `a configuração existente. É comum realizar análises de desempenho,
confiabilidade, disponibilidade e performabilidade de sistemas através de modelos analíticos,
e as cadeias de Markov representam um dos formalismos matemáticos mais utilizados,
permitindo estimar algumas métricas de interesse, dado um conjunto de parâmetros de entrada.
No entanto, a análise de sensibilidade, quando feita, é executada simplesmente variando o
conjunto de parâmetros dentro de suas faixas de valores e resolvendo repetidamente o modelo
escolhido. A análise de sensibilidade diferencial permite a quem está modelando encontrar
gargalos de uma maneira mais sistemática e eficiente. Este trabalho apresenta uma abordagem
automatizada para análise de sensibilidade, e almeja guiar a melhoria de sistemas computacionais.
A abordagem proposta é capaz de acelerar o processo de tomada de decisão, no que
se refere a optimização de ajustes de hardware e software, além da aquisição e substituição
de componentes. Tal metodologia usa as cadeias de Markov como técnica de modelagem
formal, e a análise de sensibilidade desses modelos, preenchendo algumas lacunas encontradas
na literatura sobre análise de sensibilidade. Por fim, a análise de sensibilidade de alguns
sistemas distribuídos selecionados, conduzida neste trabalho, destaca gargalos nestes sistemas
e fornece exemplos da acurácia da metodologia proposta, assim como ilustra sua aplicabilidade
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2451 |
Date | 31 January 2011 |
Creators | de Souza Matos Júnior, Rubens |
Contributors | Romero Martins Maciel, Paulo |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | English |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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