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[en] IMPROVING THE QUALITY OF THE USER EXPERIENCE BY QUERY ANSWER MODIFICATION / [pt] MELHORANDO A QUALIDADE DA EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO ATRAVÉS DA MODIFICAÇÃO DA RESPOSTA DA CONSULTA

[pt] A resposta de uma consulta, submetida a um banco de dados ou base de
conhecimento, geralmente é longa e pode conter dados redundantes. O usuário
é frequentemente forçado a navegar por uma longa resposta, ou refinar e repetir
a consulta até que a resposta atinja um tamanho gerenciável. Sem o tratamento
adequado, consumir a resposta da consulta pode se tornar uma tarefa tediosa.
Este estudo, então, propõe um processo que modifica a apresentação da
resposta da consulta para melhorar a qualidade de experiência do usuário, no
contexto de uma base de conhecimento RDF. O processo reorganiza a resposta
da consulta original aplicando heurísticas para comprimir os resultados. A
consulta SPARQL original é modificada e uma exploração sobre o conjunto
de resultados começa através de uma navegação guiada sobre predicados e
suas facetas. O artigo também inclui experimentos baseados em versões RDF
do MusicBrainz, enriquecido com dados do DBpedia, e IMDb, cada um com
mais de 200 milhões de triplas RDF. Os experimentos utilizam exemplos de
consultas de benchmarks conhecidos. / [en] The answer of a query, submitted to a database or a knowledge base, is often long and may contain redundant data. The user is frequently forced to browse thru a long answer, or to refine and repeat the query until the answer reaches a manageable size. Without proper treatment, consuming the query
answer may indeed become a tedious task. This study then proposes a process that modifies the presentation of a query answer to improve the quality of the user s experience, in the context of an RDF knowledge base. The process reorganizes the original query answer by applying heuristics to summarize the results. The original SPARQL query is modified and an exploration over the result set starts thru a guided navigation over predicates and its facets. The article also includes experiments based on RDF versions of MusicBrainz,
enriched with DBpedia data, and IMDb, each with over 200 million RDF triples. The experiments use sample queries from well-known benchmarks.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:53481
Date30 June 2021
CreatorsJOAO PEDRO VALLADAO PINHEIRO
ContributorsMARCO ANTONIO CASANOVA, MARCO ANTONIO CASANOVA, MARCO ANTONIO CASANOVA
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguageEnglish
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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