The aim of this thesis is to optimize hydro power plants with data generated from observations and field tests at the plants. The output is optimal production tables and curves in order to operate and plan hydro power plants in an optimized way concerning power output, efficiency and distribution of water. The thesis is performed in collaboration with Vattenfall AB, which currently use an internal optimization program called SEVAP. Two alternative methods have been selected, employed and compared with the current optimization program, these are Interior-Point Method and Sequential Quadratic Programming. Three start-point strategies are created to increase the probability of finding a global optima. A heuristic rule is used for selection of strategy in order to prevent rapid changes in load distribution for small variations in dispatched water. The optimization is performed at three plants in Sweden with different size and setup. The results of this evaluation showed marginally better results for the employed methods in comparison to the currently used optimization. Further, the developed program is more flexible and compatible to integrate with future digitalization projects. / Syftet med detta examensarbete är att optimera vattenkraftverk med data som genererats från indextester vid kraftverken. Resultatet är optimala produktionstabeller och kurvor för drift och planering av vattenkraftverk. Dessa är baserade på att optimalt fördela vattnet mellan aggregaten för att maximera uteffekt och verkningsgrad. Detta arbete har utförts i samarbete med Vattenfall AB, som för närvarande använder ett internt optimeringsprogram som heter SEVAP. Två optimeringsmetoder har valts, implementerats och jämförts med det nuvarande optimeringsprogrammet. Dessa metoder är inrepunktsmetoden (IPM) och sekventiell kvadratiskt programmering (SQP). Tre startpunktsstrategier har används för att öka sannolikheten att hitta ett globalt optima. För att förhindra hastiga förändringar i lastfördelning för små variationer av avsänt vatten har en heuristisk regel används. Optimeringen har utförts på tre stationer med olika uppsättning och storlek. Resultatet av detta examensarbete visar marginellt bättre resultat för de använda metoderna i jämförelse med den nuvarande optimeringen. Det utvecklade programmet är flexibelt och kompatibelt att integrera med framtida digitaliseringsprojekt.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-252552 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Almgrund, Jonas |
| Publisher | KTH, Optimeringslära och systemteori |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2019:106 |
Page generated in 0.0024 seconds