[pt] Independente da metodologia adotada para realizar análise
de fácies sísmicas, a segmentação temporal e espacial da
região do reservatório deve ser realizada cuidadosamente. A
confiança no resultado da interpretação depende da
complexidade do sistema geológico, da qualidade dos dados
sísmicos, e da experiência do intérprete. Portanto,
qualquer erro de interpretação pode levar a resultados
incoerentes. Especialmente, a análise de fácies sísmicas
utilizando formas de onda do sinal na região do
reservatório é bastante sensível a ruídos de interpretação.
Sabe-se que variações no conteúdo de freqüência dos traços
sísmicos podem estar associadas às informações de
refletividade da sub-superfície. Conseqüentemente, análises
conjuntas em tempo - freqüência podem levar a formas não
convencionais para a caracterização de reservatórios.
Especificamente, esta tese propõe o uso das propriedades em
tempo - freqüência, obtidas através do algoritmo de
matching pursuit, e das singularidades detectadas e
caracterizadas via transformada wavelet, como ferramenta
para detecção de eventos sísmicos e para análise não
supervisionada de fácies sísmicas quando associadas ao
agrupamento dos mapas auto organizáveis de Kohonen. / [en] Independent of the adopted methodology to perform the
seismic facies analysis, the geological oriented spatial
and temporal segmentation of the reservoir region should be
carefully done. Depending on the complexity of the
reservoir system, seismic data quality, and the experience
of the interpreter, the level of confidence in an
interpretation can vary from very high to very low.
Therefore, any interpretation error could lead to wrong or
noisy results. Specially, when using seismic trace shapes,
defined by the values of the seismic samples along each
segmented trace, as the seismic input attributes to the
chosen seismic facies algorithm. These facies analysis
artifacts are introduced because seismic waveform in the
reservoir delimited area changes quickly as a function of
the interpretation, then waveforms with almost the same
shape could be assigned to different classes due only to
their different phases. It is known that variations of the
frequency content of a seismic trace with time carry
information about the properties of the subsurface
reflectivity sequence. Consequently, seismic trace time-
frequency analyses could provide an unconventional way to
reservoir characterization. Specifically, in this work we
propose to use the time-frequency properties of the atoms
obtained after the matching pursuit signal representation
and the singularities identified by wavelet transform,
jointly with Self Organizing Maps as an unsupervised seismic
facies analyses system.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:5081 |
| Date | 24 June 2004 |
| Creators | MARCILIO CASTRO DE MATOS |
| Contributors | PAULO LEO MANASSI OSORIO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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