[pt] Câmeras de pixel único consistem em reconstruir computacionalmente imagens em duas dimensões a partir de um conjunto de medidas feitas por um detector de único pixel. Para que se obtenha a informação espacial, um conjunto de padrões de modulação são aplicados à luz transmitida/refletida do objeto e essa informação é combinada com o sinal integral do detector. Primeiro, apresentamos uma visão geral desses sistemas e demonstramos a implementação de uma prova de conceito capaz de fazer aquisição de imagem usando três modos de operação: Varredura, escaneamento por base de Hadamard, e escaneamento por base de Hadamard com sensoriamento compreensivo. Segundo, discutimos como os diferentes parâmetros experimentais do sistema ótico afetam a aquisição. Finalmente, comparamos a performance dos três modos de operação quando usados para a aquisição de images com tamanhos entre (8px, 8px) e (128px, 128px). / [en] Single-pixel imaging consists in computationally reconstructing 2-dimensional images from a set of intensity measurements taken by a singlepoint detector. To derive the spatial information of a scene, a set of modulation patterns are applied to the transmitted/backscattered light from the object and combined with the integral signal on the detector. First, we present an overview of such optical systems and implement a proof of concept that can perform image acquisition using three different modes of operation: Raster scanning, Hadamard basis scanning, and Hadamard compressive sampling. Second, we explore how the different experimental parameters affect image acquisition. Finally, we compare how the three scanning mode perform for acquisition of images of sizes ranging from (8px, 8px) to (128px, 128px).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:53250 |
| Date | 15 June 2021 |
| Creators | MATHEUS ESTEVES FERREIRA |
| Contributors | GUILHERME PENELLO TEMPORAO, GUILHERME PENELLO TEMPORAO, GUILHERME PENELLO TEMPORAO, GUILHERME PENELLO TEMPORAO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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