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[en] IMAGE COMPRESSION TECHNIQUES BASEC ON SUBBAND CODING / [pt] TÉCNICAS DE COMPRESSÃO DE IMAGENS POR SUB-BANDAS

[pt] Neste trabalho são examinadas técnicas de compressão de
imagens por sub-bandas. O algoritmo de análise/síntese
utilizado emprega filtros recursivos passa-tudo de 1º
ordem, o que reduz a complexidade computacional sem
introduzir aliasing ou distorção de fase. Técnicas de
processamento específicas para o caso destes filtros foram
discutidas.
As limitações da codificação direta das sub-bandas
mostraram a conveniência de, inicialmente, separar
componentes de baixa e alta freqüências. A imagem de baixa
freqüência representa o brilho e a textura e é codificada
por blocos no domínio da Transformada Cossenoidal Discreta.
A imagem de erro, com aspecto essencialmente passa-alta,
destacando as transições, é dividida em sub-bandas que são
quantizadas vetorialmente. A exploração das
características e correlação das sub-bandas permite
aperfeiçoar esta técnica.
A qualidade objetiva de cada técnica é medida pela razão
sinal/ruído de pico e a subjetiva resulta da análise
visual das imagens. Ambas são comparáveis ou superiores às
de codificadores existentes com complexidade semelhante,
para taxas entre 0.6 e 0.7 bits/pixel. / [en] Image compression techniques based on subband coding are
studied in this work. The analysis/synthesis algorithm is
implemented using first-order all-pass recursive filters,
which significantly reduces the computational complexity
and reconstructs the input with neither aliasing nor phase
distortion. Specific processing techniques for these
filters were discussed.
Limitations in direct subband coding show the convenience
of initially splitting the image to be compressed into its
low-pass and high-pass components, representing sharp
edges, is divided into subbands which are vector
quantized. Further improvement of this technique results
from the study of subband characteristics and correlacion.
Objective quality of each technique is measured by the
peak signal-to-noise ratio and subjective quality results
from visual inspection of reconstructed images. Both are
superior or comparable to existing coders of similar
complexity, for rates between 0.6 and 0.7 bits/pixel.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8758
Date31 July 2006
CreatorsJAIME GORNSZTEJN
ContributorsJACQUES SZCZUPAK
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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