Return to search

Assisted Prompt Engineering : Making Text-to-Image Models Available Through Intuitive Prompt Applications / Assisterad Prompt Engineering : Gör Text-till-Bild Modeller Tillgängliga Med Intuitiva Prompt Applikationer

This thesis explores the application of prompt engineering combined with human-AI interaction (HAII) to make text-to-image (TTI) models more accessible and intuitive for non-expert users. The thesis research focuses on developing an application with an intuitive interface that enables users to generate images without extensive knowledge of prompt engineering. A pre-post study was conducted to evaluate the application, demonstrating significant improvements in user satisfaction and ease of use. The findings suggest that such tailored interfaces can make AI technologies more accessible, empowering users to engage creatively with minimal technical barriers. This study contributes to the fields of Media technology and AI by showcasing how simplifying prompt engineering can enhance the accessibility of generative AI tools. / Detta examensarbete utforskar tillämpningen av prompt engineering i kombination med human-AI interaction för att göra text-till-bild modeller mer tillgängliga och intuitiva för icke-experter. Forskningen för examensarbetet fokuseras på att utveckla en applikation med ett intuitivt gränssnitt som gör det möjligt för användare att generera bilder utan omfattande kunskaper om prompt engineering. En före-efter-studie genomfördes för att utvärdera applikationen, vilket visade på en tydlig ökning i användarnöjdhet och användarvänlighet. Utfallet från studien tyder på att skräddarsydda gränssnitt kan göra AI-tekniken mer tillgänglig, och göra det möjligt för användare att nyttja det kreativa skapandet med minimerade tekniska hinder. Den här studien bidrar till områdena avmedieteknik och AI genom att demonstrera hur prompt engineering kan förenklas vilket kan förbättra tillgängligheten av AI-verktyg.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-131239
Date January 2024
CreatorsBjörnler, Zimone
PublisherLinnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0017 seconds