Während Zulassungstests an Universitäten im Regelfall evaluiert werden, sind entsprechende Verfahren zur Evaluierung anderer Prozessschritte in Bewerbungsverfahren - wie die Einreichung von Motivationsschreiben - noch nicht etabliert. Um diese Lücke zu schließen, wird in diesem Beitrag ein Multi-Method-Ansatz zur Evaluierung von Motivationsschreiben vorgestellt, bei dem Text-Mining-Techniken mit inhaltsanalytischen Elementen kombiniert werden. Es wird dargelegt, wie unterschiedliche von Studierenden gesendete "Signale" mit Studienerfolg korrelieren, und aufgezeigt, dass soziodemografische Effekte bei der Bewertung von Motivationsschreiben berücksichtigt werden müssten.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:VIENNA/oai:epub.wu-wien.ac.at:6830 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Zeeh, Julia, Ledermüller, Karl, Kobler-Weiß, Michaela |
| Publisher | zfhe |
| Source Sets | Wirtschaftsuniversität Wien |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | Article, PeerReviewed |
| Format | application/pdf |
| Rights | Creative Commons: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
| Relation | http://dx.doi.org/10.3217/zfhe-13-04/13, https://www.fnm-austria.at/home.html, http://epub.wu.ac.at/6830/ |
Page generated in 0.0021 seconds