Return to search

Идентификација опасних места на путевима применом континуалне дисперзионе анализе / Identifikacija opasnih mesta na putevima primenom kontinualne disperzione analize / IDENTIFICATION OF HOTSPOTS ON ROADS USING CONTINUAL VARIANCE ANALYSIS

<p>У оквиру истраживања ове докторске дисертације креиран је нови<br />оригинални метод за идентификацију опасних места на путевима<br />заснован на континуалној анализи варијансе (АНОВЕ). Метод, на основу<br />статистичких показатеља даје одређене карактеристике<br />(сигнификантности) односно разлике или сличности између<br />посматраних група. Под појмом &bdquo;група&ldquo; подразумевају се краће путне<br />деонице пута стандардне дужине (суб-деонице) на којима се у<br />одређеном временском периоду десио одређени број саобраћајних<br />незгода. Међусобним поређењем тих група (суб-деоница), као и<br />поређењем тих група (суб-деоница) са целим скупом (целом<br />посматраном путном деоницом коју чине све суб-деонице), добијају се<br />одређене статистичке вредности сигнификантности односно значајности<br />разлике или сличности међу њима. Ти показатељи дају одговарајуће<br />оцене посматраних суб-деоница у погледу безбедности односно не<br />безбедности тих суб-деоница.</p> / <p>U okviru istraživanja ove doktorske disertacije kreiran je novi<br />originalni metod za identifikaciju opasnih mesta na putevima<br />zasnovan na kontinualnoj analizi varijanse (ANOVE). Metod, na osnovu<br />statističkih pokazatelja daje određene karakteristike<br />(signifikantnosti) odnosno razlike ili sličnosti između<br />posmatranih grupa. Pod pojmom &bdquo;grupa&ldquo; podrazumevaju se kraće putne<br />deonice puta standardne dužine (sub-deonice) na kojima se u<br />određenom vremenskom periodu desio određeni broj saobraćajnih<br />nezgoda. Međusobnim poređenjem tih grupa (sub-deonica), kao i<br />poređenjem tih grupa (sub-deonica) sa celim skupom (celom<br />posmatranom putnom deonicom koju čine sve sub-deonice), dobijaju se<br />određene statističke vrednosti signifikantnosti odnosno značajnosti<br />razlike ili sličnosti među njima. Ti pokazatelji daju odgovarajuće<br />ocene posmatranih sub-deonica u pogledu bezbednosti odnosno ne<br />bezbednosti tih sub-deonica.</p> / <p>In the framework of the research of this doctoral dissertation, a new original<br />method for the identification of dangerous locations on roads based on<br />continual analysis of variance (ANOVE) was created. The method, based on<br />statistical indicators, gives certain characteristics (significance), ie differences<br />or similarities between the observed groups. The term &quot;group&quot; means shorter<br />road sections of standard length (subsections) where a certain number of<br />traffic accidents occurred during a certain period of time. By comparing these<br />groups (subsections) with each other, as well as by comparing these groups<br />(subsections) with the whole set (the entire observed road section consisting<br />of all subsections), certain statistical values of significance or significance of<br />the difference or similarity between them are obtained. These indicators<br />provide appropriate assessments of the observed subsections in terms of the<br />safety or not the safety of these subsections.</p>

Identiferoai:union.ndltd.org:uns.ac.rs/oai:CRISUNS:(BISIS)110255
Date10 May 2019
CreatorsAnđelković Dejan
ContributorsTanackov Ilija, Papić Zoran, Antić Boris, Lipovac Krsto, Jovanović Dragan
PublisherUniverzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu, University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences at Novi Sad
Source SetsUniversity of Novi Sad
LanguageSerbian
Detected LanguageUnknown
TypePhD thesis

Page generated in 0.0023 seconds