[pt] O produto tensorial é o formalismo adequado para
desenvolver a técnica de separação de variáveis em sua
generalidade. São estudadas representações tensoriais
decompostas de transformações lineares e algumas aplicações
recentes em análise numérica (o algoritmo de Beylkin). Os
exemplos tratam da discretização do laplaciano em malhas
retangulares, suas propriedades espectrais e seu cálculo
funcional, com ênfase na função sinal. / [en] Separation of variables is adequately understood and
extended by making use of tensor products. We consider
linear transformations admitting tensor decompositions and
some recent applications in numerical analysis (Beylkin s
algorithm). The examples concern the discretization of the
Laplacian on rectangular meshes, its spectral properties
and functional calculus, with emphasis on its sign function.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:5574 |
| Date | 14 October 2004 |
| Creators | BERNARDO KULNIG PAGNONCELLI |
| Contributors | CARLOS TOMEI |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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