[pt] Assinaturas e caligrafias foram utilizadas durante décadas
como uma marca característica de cada indivíduo. Por trás
dos métodos utilizados para reconhecer estas
caracterísitcas está o fato que toda pessoa possui seu
próprio jeito de mover a mão enquanto escreve. Sendo assim
é razoável pensar que cada pintor tem uma maneira própria
de atacar a tela de pintura com o seu pincel, deixando
assim um padrão pessoal de acidentes geométricos, que
poderiam ser utilizados para identificá-lo.A partir desse
principio surge a idéia de aplicar visão computacional para
reconhecer padrões específicos de cada pintor que poderiam
ser utilizados no processo de autenticar quadros de arte.
A dissertação aqui descrita apresenta os resultados de uma
pesquisa que objetiva o desenvolvimento de um método para
definir a autenticidade de quadros de arte. Um novo
procedimento para segmentação de pinceladas em um quadro
juntamente com uma nova técnica de medição de textura para
capturar as assinaturas nas pinceladas é proposto. Além
disso, o trabalho investiga a utilização de métodos não-
paramétricos de classificação, para discriminar entre
potenciais pintores. O método proposto é avaliado com um
conjunto de experimentos cujo objetivo é discriminar entre
dois pintores brasileiros muito conhecidos: Portinari e
Bianco. / [en] Signatures and hand writings were used during decades as a
unique characteristic to recognize an individual. Methods
to recognize these characteristics were base don the fact
that each individual has an unique way to move his hand
while writing. Taking that into account, it is reasonable
to think that each painter has an unique way to strike the
painting board with his stroke, leaving a distinguishing
personal pattern, that can be used to identify him.
From this principle comes the idea to apply computer vision
to recognize specific patterns that could be used in the
process of authentication of fine art paintings.This work
shows the results of a research where the main purpose is
to develop a methodology to find the authenticity of fine
art paintings. A new segmentation process of strokes of a
painting allied to a new technique of texture measure to get
the implicit signatures in the strokes is proposed. Beyond
that, this work investigates non-parametric classification
methods to discriminate potential painters. The proposed
method is evaluated with a set of experiments where the
purpose is to discriminate between two well known Brazilian
painters : Portinari and Bianco.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:2912 |
| Date | 29 August 2002 |
| Creators | GUILHERME NOBREGA TEIXEIRA |
| Contributors | RAUL QUEIROZ FEITOSA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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