[pt] A estabilização sazonal da oferta de energia tem sido um desafio ao
planejamento da operação, e dada a complementaridade existente entre as fontes
hidráulica e eólica, um plano de ação integrado poderia mitigar o risco natural
envolvido no processo de geração de energia. A construção de cenários integrados
de vento e vazão constituiria uma importante ferramenta para o planejamento das
operações e cálculo do despacho ótimo, visto que, a energia eólica tem assumido
importância crescente e está, cada vez mais, inserida no ambiente de
comercialização de energias. No Brasil, onde a capacidade eólica instalada vem
atingindo patamares significativos, predominantemente na região Nordeste, os
cenários integrados seriam incorporados ao modelo Newave utilizado pelo ONS.
Este trabalho se propõe a desenvolver modelos de estimação conjunta de vento e
vazão através do algoritmo recursivo de mínimos quadrados ponderados,
alimentado pelas séries de fator de capacidade eólico, vazão e energia natural
afluente, as últimas provenientes do modelo Newave. Em seguida a geração de
cenários integrados utiliza o método de simulação de Monte Carlo. Os resultados
obtidos no processo de modelagem demonstraram bom desempenho, e as séries
sintéticas simuladas preservaram as características das séries originais. / [en] The seasonal stability of supply energy has been a challenge for operation
planning for the electric sector. Since the existence of the complementarity
between wind and hydro sources, an integrated action plan could mitigate the
natural risk involved in the electricity generation process. The integrated wind and
streamflow scenarios would constitute an important tool for operation planning
and also would provide means to calculate the optimal dispatch. Due wind power
has assume increasing importance and it has been inserted in the energy trading
environment more and more. In Brazil, the installed wind power capacity has
reached significant levels, predominantly in the Northeast region, the integrated
scenarios would be incorporated into the Newave model, which is used by the
ONS. This work aims to develop models for joint estimation of wind and
streamflow through the recursive algorithm of weighted least squares, fed by the
series of wind capacity factor, streamflow and natural hydro power, the latest
comes from Newave model. Next, the integrated scenarios generation uses Monte
Carlo simulation method. The final results in the modeling process showed good
performance, and simulated synthetic series preserved the characteristics of the
original series.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:19308 |
| Date | 22 March 2012 |
| Creators | BIANCA MESQUITA AMARAL |
| Contributors | ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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