[pt] Neste trabalho é feito um estudo sobre compressão de
imagens para canal ruidoso.Inicialmente, esquemas de
complexidade moderada sem a utilização do princípio da
separação de Shannon são investigados e simulados. Com
isso, mostra-se que esquemas eficientes de codificação
conjunta fonte/canal existem e podem eventualmente
apresentar melhor performance do que esquemas separados de
codificação e canal e fonte. São também investigados,
algoritmos de codificação de imagens visando a transmissão
num capital ruidoso. Nesse contexto, é proposto um esquema
utilizando transformadas com superposição com boa
performance, como mostram as simulações realizadas. O
esquema posteriormente estendido para imagens multi-
espectrais mostrando-se igualmente eficiente. / [en] In the present dissertation we investigate image
compression techniques for transmission over binary
symmetric channels poluted with noise. Frist we simulate
some known techniques for joint source/channel coding that
dispenses with the use of error correcting codes. These
techiniques may exhibit better performance when complexity
and delay constraits are at stake. We further propose an
image compression algorithm for noisy channels based on
lapped/block transforms and block source/channel coding. We
simulate the proposed scheme for various channel
situations. The algorithm is further extented to handle
compression and transmission of multiepectral remote
sensing satellite imagery. Results for natural and
multiespectral images are presented showing the good
performance attained by the proposed schemes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:2759 |
| Date | 15 July 2002 |
| Creators | ARTHUR LUIZ AMARAL DA CUNHA |
| Contributors | WEILER ALVES FINAMORE, WEILER ALVES FINAMORE |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0023 seconds