[pt] Uma das aplicações mais interessantes e desafiadoras da
engenharia é a
solução dos problemas inversos. Neste tipo de problema
enquadra-se o
tratamento científico da reconstituição de acidentes de
veículos terrestres. Um
outro tema diretamente relacionado é a análise de
colisões, tanto no contexto da
reconstituição de um acidente, quanto no que diz respeito
ao grau de adequação
do veículo ao impacto, associado à sua integridade
estrutural e à segurança
passiva dos seus ocupantes.
Neste trabalho é aplicada uma técnica de otimização
moderna, conhecida
como algoritmo genético, para o tratamento do problema
inverso em colisão de
veículos terrestres, empregando modelos de veículos
rígidos. Definiu-se como,
a partir de restrições impostas e das posições finais dos
veículos após uma
colisão, o algoritmo de otimização pode fornecer o
conjunto de variáveis e
parâmetros que mais provavelmente levam os veículos àquela
condição.
Como resultado, o método foi considerado perfeitamente
aplicável ao
problema proposto e passível de ser utilizado como base
para implementação
como ferramenta de suporte à perícias judiciais em casos
reais. / [en] One of the most interesting and challenging applications
in engineering is
the solution of inverse problems. In this kind of problem
we have as an example
the scientific approach of the ground vehicle accident
reconstruction. Another
directly related theme is collisions analysis, either in
the context of an accident
reconstruction, or in the context of the vehicle
crashworthiness, associated to its
structural integrity and their occupants passive safety.
In this dissertation a modern optimization technique,
known as genetic
algorithm, is applied to the treatment of ground vehicles
collision inverse problem
using models of rigid vehicles. We have defined how,
starting from imposed
constraints and the vehicles final positions after a
collision, the optimization
algorithm may furnish the set of variables and parameters
that most probably
lead the vehicles to those positions.
As a result, we have been able to evaluate the method as
perfectly
applicable to the proposed problem and may be used as a
base aiming its
implementation as a tool for support to the expertise
regarding real cases.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8166 |
| Date | 20 April 2006 |
| Creators | GUILHERME NOBREGA MARTINS |
| Contributors | MAURO SPERANZA NETO, MAURO SPERANZA NETO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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