[pt] A tese de mestrado, aqui resumida, tem a meta de propor
novos algoritmos para a compressão de dados, em especial
imagens, apresentando aplicações e resultados teóricos.
Como o título sugere, estes dados serão originados de
fontes com alfabeto contínuo, podendo ser particularizado
para os casos discretos.
O algoritmo a ser proposto (LLZ para o caso contínuo) é
baseado no codificador universal Lempel-Ziv, apresentando
a característica de admitir a introdução de perdas, mas
que conduza a um maior aproveitamento do poder de
compressão deste algoritmo. Desta forma, o LLZ se mostra
vantajoso em dois pontos: integrar compactador e
quantizador, e ser um quantizador universal. / [en] This dissertation introduces new data compression
algorithms, specially for images, and presents some
applications and theoretical results related to these
algorithms. The data to be compressed will be originated
from sources with continuos alphabet, and can be stated
for discrete sources.
The proposed algorithms (LLZ for continuos case), which is
based on the universal Lempel-Ziv coder (LZ), accepts
losses, taking advantage of LZ s compression power. As
such, the LIZ is an innovating proposal in two ways:
first, it couples compaction and quantization in one step;
and second, it can be seeing as an universal quantizer.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8959 |
| Date | 04 September 2006 |
| Creators | MARCELO DE ALCANTARA LEISTER |
| Contributors | WEILER ALVES FINAMORE, WEILER ALVES FINAMORE |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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