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[en] OPTIMIZATION OF HYDROELECTRIC INVENTORY STUDIES / [pt] OTIMIZAÇÃO DE ESTUDOS DE INVENTÁRIO HIDROELÉTRICOS

[pt] O desenvolvimento de estudos de inventário para Pequenas Centrais
Hidroelétricas – PCHs – é uma atividade custosa e demorada. A motivação desta
dissertação é, de forma rápida e econômica, verificar a real viabilidade destes
projetos. Um modelo computacional foi criado para automatizar estudos de
inventário, identificando o potencial de geração hidroelétrica e os locais de
instalação dos projetos. A partir da identificação do potencial, é estudada a
definição de possíveis eixos de barramento, ou seja, resolve-se o problema da
divisão de quedas para um determinado rio. Este trabalho, então, discute a
implementação de um modelo para avaliação do potencial hidroelétrico que
seleciona e dimensiona projetos hidroelétricos em uma bacia hidrográfica. Este
potencial é desenvolvido baseando-se na maximização do benefício líquido, e
inclui restrições sócio-ambientais que podem ser adaptadas a diferentes
regulamentos locais. Através desta automatização, espera-se reduzir os riscos de
empresários investirem uma quantidade de dinheiro significativa em bacias
hidrográficas pouco promissoras. / [en] The development of inventory studies for Small Hydropower Plants is a
costly and time consuming activity. The motivation of this dissertation is to,
quickly and economically, verify the true viability of these projects. A
computational model was created to automate inventory studies, identifying the
hydroelectric generation potential and the projects’ installation sites. After the
identification of the potential, the definition of project siting and project sizing is
studied. In other words, the model determines the most adequate sites to build
dams among several candidate locations and, for each selected case, the plant
design (gross head, installed capacity, reservoir size and others). This potential is
developed through the maximization of total net benefit, and includes
environmental constraints that can be adapted to different regulations. Through
this automation, the risks for entrepreneurs investing a significant amount of
money in unpromising river basins are expected to reduce.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:17410
Date04 May 2011
CreatorsLARISSA FIGUEIREDO TERRA DE FARIA
ContributorsALVARO DE LIMA VEIGA FILHO
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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